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  • 深度学习基础 影印版 【工业技术】

    Nikhil Buduma著2018 年出版286 页ISBN:9787564175177

    随着神经网络在21世纪重振旗鼓,深度学习已成为极其活跃研究领域,为现代机器学习开辟了道路。在这本实用书籍中,作者Nikhil Buduma提供清晰解释以引导你学完这个复杂领域主要概念。Google、微软和Faceboo...

  • 深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow 【工业技术】

    闫涛,周琦编著2018 年出版570 页ISBN:9787121337932

    系统介绍深度学习算法发展情况,以Theano平台为基础,实现当前流行深度学习算法,包括:卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、自动编码机(SdA)、受限波兹曼机(RBM)、深度信念网络(DBN),并以MNIST手写数字识别......

  • TensorFlow深度学习应用实践 【工业技术】

    王晓华著2018 年出版458 页ISBN:9787302487951

    本书内容分为15章,包括Python类库安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络理论基础,深度学习模型创建以及相关特性介绍等内容,并在本...

  • 量子信息多角度解析 【数理化】

    许丽著2018 年出版288 页ISBN:9787565520402

    本书主要对量子信息技术各个热点研究分支发展进行了介绍,涉及到量子密码、量子通信、量子计算、量子模拟、量子度量学等各个领域。此外,也讨论了腔量子电动力学和金刚石NV色心系统在量子信息技术中应用和...

  • 机器学习与深度学习 通过C语言模拟 【工业技术】

    (日)小高知宏著;申富饶,于惠译2018 年出版190 页ISBN:9787111599944

    本书以非常容易理解方式解说了人工智能研究中机器学习各领域知识,以这些知识为前提,说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念,而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例,来具体化地...

  • 深度学习 R语言实践指南 【工业技术】

    (美)托威赫·贝索洛(TawehBeysolowII)著;潘怡译2018 年出版214 页ISBN:9787111604372

    本书内容主要涉及:深度学习数学理论基础,包括重要统计学和线性代数相关基本概念和知识;深度学习各种典型模型,例如传统单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...

  • 生理学科研与教学探讨 【生物】

    肖爱娇著2018 年出版399 页ISBN:9787539062228

  • 科研与生产研究进展 【农业科学】

    王少敏主编2018 年出版322 页ISBN:9787533195144

  • 深度思考 让所有事情都能正确入手 【哲学宗教】

    (英)凯茜·拉舍著;李逊楠译2018 年出版226 页ISBN:9787220110948

    本书是一本集理论、实例、分析、练习于一体思维方式训练书籍。作者通过商业及个人案例,为深度思考效用提供了强有力证明,还通过实用工具,如经验总结、问卷测试、创意练习等,让深度思考模式变得即时可用...

  • 数据驱动设计与施工 25种捕获、分析和应用建筑数据策略 【工业技术】

    (美)兰迪·多伊奇著;顾文政,蔡红译2018 年出版334 页ISBN:9787112227990

    建筑信息模型(BIM)中,最为重要是信息。本书为读者了解BIM在国外(尤其是英美国家中)应用现状提供了第一手参考资料。本书阐述了作为信息组成数据是如何驱动建筑设计与施工,它将读者带入了BIM常见应...

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