当前位置:首页 > 名称

大约有20,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0136秒)

为您推荐: 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 数据挖掘与机器学习weka应用技术 统计学习要素 机器 中的数据挖掘 python卫生健康机器学习基本方法与实践 机器学习 量子机器学习

  • 中文版Access 2016数据库应用实用教程 【工业技术】

    程少丽,李莉莉编著2017 年出版290 页ISBN:9787302471141

    本书分为15章,首先介绍了Access 2016的入门知识,然后分别讲解了数据库的主要对象(例如,表、查询、窗体、报表和数据访问页)的创建和使用方法,最后对数据库中的一些高级操作及数据库的保护等内容进行了详细地介...

  • 数据分析决策技术丛书 ELK Stack权威指南 第2版 【工业技术】

    饶琛琳编著2017 年出版404 页ISBN:9787111563297

    ELK是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合,是目前开源界最流行的实时数据分析方案,成为实时日志处理领域开源界的第一选择。然而,ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药,使用不恰当,反而会事倍...

  • UML软件建模技术 基于IBM RSA工具 【工业技术】

    高科华,李娜主编2017 年出版249 页ISBN:9787302454465

    按照软件开发过程,以软件开发者的视野,用IBM Rational Software Architect软件建模工具,带领您学习UML软件建模技术。主要内容有:为什么需要UML建模、UML建模工具、UML面向对象开发方法、软件开发各阶段中的U...

  • 实用数据分析 原书第2版 【数理化】

    (美)赫克托·奎斯塔,桑帕斯·库马尔著;刁晓纯译2017 年出版236 页ISBN:9787111579212

    本书提供了一系列将数据转化为重要结论的现实案例。书中覆盖了广泛的数据分析工具和算法,用于进行分类分析、聚类分析、数据可视化、数据模拟以及预测。本书的目标是帮助读者了解数据从而找到相应的模式、趋...

  • 数据技术概论 从虚幻走向真实的数据世界 【工业技术】

    娄岩编著;徐东雨参编2017 年出版196 页ISBN:7302450518

  • 职场新生代实用电子技术问答系列 测控系统设计、工艺可靠性400问 【工业技术】

    林凌,李刚主编2017 年出版412 页ISBN:7121303661

  • 基于Rattle的可视化数据挖掘技术 【工业技术】

    张冬慧编著2017 年出版175 页ISBN:9787302474326

    数据挖掘近年来发展异常迅猛,已成为大数据时代最热门的技术和研究热点。本书介绍数据挖掘的全过程实践,包括数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、模型优化和应用部署。本书通过大量精选实例,循序渐进,全面...

  • 数据在金融行业实用案例剖析 系列之二 【经济】

    刘世平著2017 年出版316 页ISBN:9787514183689

    数据发展到今天,技术的发展密切相关,最关键的就是云计算,互联网,存储技术数据处理分析能力的提升。存储设备本身的价格降低、存储设备容量的扩展、数据分析和处理能力的提升,对大数据的发展有着巨大的推...

  • 网络安全中的数据挖掘技术 【工业技术】

    李涛主编2017 年出版328 页ISBN:9787302455509

    本书具体内容包括:数据隐私保护技术的概念及研究现状,了解隐私保护中的关联规则、决策树、贝叶斯网络、聚类等方法等数据挖掘应用技术情况,进一步描述了隐私保护和数据挖掘模型,介绍了介绍模型、算法及工作流程...

  • 武器装备数据挖掘技术 【军事】

    张凤鸣,惠晓滨著2017 年出版197 页ISBN:9787118113709

    本书以武器装备全寿命管理过程中的大量数据为研究对象,以其数据挖掘方法技术为主线,对武器装备数据挖掘的理论、方法、算法进行系统的介绍,并以大量应用案例对武器装备数据挖掘的具体实践进行深入探索。本书注...

返回顶部