神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现

Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方...

深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现

全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进...

PyTorch机器学习从入门到实战

近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股热潮。本书是一本使用PyTorch深度学习框架的入门图书，从深度学习原理入手，由浅入深地阐述深度学习中的神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网...

J2EE框架深度历险

本书由浅入深，全面而深入地介绍了J2EE的常用框架Struts，Hibernate和Spring。本书重点介绍核心技术，同时对相关的软件开发的思想，面向对象的原则以及常用的设计模式都有所涉及。...

Yii框架深度剖析

本书是站在框架设计的高度，从源代码级别深度剖析Yii框架。本书首先介绍了PHP框架技术的概念及其应用领域，然后开始仿照Yii框架源码自定义框架，其中包括了MVC设计模式、单入口模式和应用（前端控制器模式）的实现。...

深度学习系列 深度学习与TensorFlow实战

首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制； 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学...

智能问答与深度学习

MXNet深度学习实战

深度学习的探索之路

KERAS高级深度学习