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仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用 【工业技术】
高鹰，Peter Xiang Gao2018 年出版221 页ISBN：9787030592514粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。本书是作者对粒子群优化算法及其应用研究成果的汇集，以作...
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粒子群优化算法及其工程应用 【工业技术】
刘波著2010 年出版128 页ISBN：9787121115257粒子群优化（PSO）算法是一种基于群体智能的新兴演化计算技术，广泛用于解决科学研究和工程实践中的优化问题。本书共5章，第1至3章介绍了PSO算法的原理和各种改进、变体PSO算法的原理，第4章介绍了PSO算法在机械工程...
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自适应粒子群优化算法及其应用 【工业技术】
沈显君著2015 年出版176 页ISBN：9787302401384本书提出自适应粒子群优化算法模型，有针对性的提出自适应优化策略并用于求解背包问题、TSP问题等经典组合优化问题；将PSO算法与演化算法相融合，构建广义粒子群优化算法，同时采用简化后的模拟退火算法作为自适应...
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粒子群优化算法及其工业应用 【工业技术】
钱锋著2013 年出版284 页ISBN：9787030346520本书围绕粒子群算法在优化领域存在的不足，并结合具体工业生产过程的实际应用，对粒子群优化算法进行了改进和应用研究。本书阐述了粒子群优化方法的基本思想及各种改进方法；从峰值形态、高度、位置等几何特征分...
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热力学粒子群优化算法研究及其应用 理工学科学术理论研究著作集萃 【工业技术】
徐星主编2011 年出版98 页ISBN：9787561839171本书主要阐述粒子群算法与热力学原理混合策略方面的研究成果。
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离散粒子群优化算法及其应用 【数理化】
郭文忠编2012 年出版300 页ISBN：9787302283485粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法是由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出的一种新型群智能优化算法。PSO算法最初是用于解决连续优化问题，研究也主要集中在连续函数方面，即其速度、加速...
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粒子群算法及其应用研究 【工业技术】
杨英杰著2017 年出版186 页ISBN：9787568234108本书的核心就是设计求解MEC模型的粒子群算法。粒子群算法在很多连续问题上得到成功的应用，而在离散问题上的研究和应用却很少，而本书正是粒子群算法在离散问题上的一个很好的应用。针对MEC模型提出一种基于原...
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钢铁生产调度及其人工蜂群算法研究 【经济】
李俊青，潘全科，刘闯著2017 年出版180 页ISBN：9787030551467钢铁业是我国国民经济的重要支柱产业，高效的优化方法对于钢铁企业生产调度有着重要的现实意义。混合流水车间调度问题（Hybridflowshopscheduling,HFS）是钢铁生产过程中的一种典型调度问题。本书针对炼铁、炼钢...
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动态多目标粒子群优化算法及其应用 【数理化】
潘峰，李位星，高琪著2014 年出版241 页ISBN：9787564090906本书共分7章：在全面总结国内外关于动态多目标优化问题及其粒子群优化算法发展现状、基础理论及实现技术的基础上，着重介绍了基于粒子群优化计算的动态多目标优化方面的研究成果，主要包括：多目标、动态无约束粒...
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粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用 【工业技术】
毕大强等著2016 年出版274 页ISBN：9787030496744本书系统地阐述了粒子群优化算法的基础理论与实际应用，主要内容包括：粒子群优化算法的组成及现状分析；标准粒子群算法和二进制粒子群算法的优化参数对比分析；改进粒子群算法和改进二进制粒子群的分析；单相逆变系...