大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

数据挖掘与机器学习 【工业技术】

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......

群体智能与数据挖掘 【工业技术】

本书围绕群体智能的机制原理与算法在数据分析、数据挖掘领域中的应用，分为概念与基础篇、理论与实践篇、应用与发展篇三大部分，主要内容包括群体智能概念、特征及典型算法，数据挖掘概念、数据基础和功能，粒子群...

数据挖掘 【工业技术】

掘金大数据 电信数据金矿详解 挖掘及应用 【经济】

Python数据挖掘与机器学习实战 【工业技术】

本书作为数据挖掘的入门读物，基于真实的数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲...

数字图像处理 使用MATLAB分析与实现 【工业技术】

本书概括的介绍了数字图像处理理论和技术的基本概念、原理和方法。全书分为十二章，每一章针对数字图像处理技术中的一个知识点，主要内容包括数字图像处理基础、图像的正交变换、图像增强、图像平滑、图像锐化...

数据挖掘导论 【工业技术】

本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...

国之重器出版工程 大数据时代的数据挖掘 【工业技术】

本书注重原理和思想，不过多纠缠技术细节，尽量简化数学公式和模型， 强调其背后的基本思想和出发点。 以实际的应用案例来贯穿始终，通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。主要包括几方面内容...

大数据技术及其背景下的数据挖掘研究 【工业技术】

本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究；由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术...