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为您推荐： 深度学习 神经网络与深度学习 深度学习与模型优化 深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践 嵌入式深度学习 英语深度学习
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TensorFlow深度学习实战 【工业技术】
（波）安东尼奥·古利（Antonio Gulli），（印）阿米塔·卡普尔（Amita Kapoor）著2019 年出版352 页ISBN：9787111615750本书介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），并将学习如何使用TensorFlow的...
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深度学习 语音识别技术实践 【工业技术】
柳若边著2019 年出版280 页ISBN：9787302516927本书介绍了深度学习原理及其实现，包括开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析（Kaldi采用C++编写），附带DNN（深度神经网络）的实现；加权有限状态转换以及在Kaldi中的实现；如何使用Python、Perl和Java调用Kaldi。同时...
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当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论 【工业技术】
（美）布兰登·里根（BRANDONREAGEN），罗伯特·阿道夫（ROBERTADOLF），保罗·沃特莫（PAULWHATMOUGH）等著；杨海龙，王锐译2019 年出版132 页ISBN：9787111622482本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程，并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后，回顾了代表性的工作负载，包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下...
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深度学习入门与实战 基于TensorFlow 【工业技术】
日中井，悦司2019 年出版241 页ISBN：9787115504821本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...
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深度强化学习原理与实践 【工业技术】
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
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