深度强化学习原理与实践 【工业技术】

本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...

深度学习基础与实践 【工业技术】

本书既覆盖足够的理论，又提供足够的实践，旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深度学习概念、神经网络基础知识、深层网络是如何从神经网络演变而来的、4个主流的深层网络的架构。第5...

数据处理与深度学习 【工业技术】

本书是一本原创性的学术著作，本书的前面几章是深度学习的理论研究部分；接下来几章是深度学习的应用实践部分。本书原创性在于首次提出、研究并给出了组合型、优化型、智能型、适配型、适应型等十九种深度学习...

深度学习原理与PyTorch实战 【工业技术】

本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现，以及最新的实用技术，包括迁移学习、对抗...

强化学习与深度学习 通过C语言模拟 【工业技术】

本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、...

OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战 【工业技术】

本书分为12章，层次非常分明，先介绍计算机视觉产业现状和技术方案，然后介绍最基础的语言Python，然后介绍OpenCV库的使用，让读者了解到图像识别的基础操作，接着学习用Tensorflow处理大量图像数据，最后通过一个猫狗大...

优化课堂中的依恋与学习 【生物】

深度学习与图像识别 原理与实践 【工业技术】

本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学...

深度学习理论与实战 基础篇 【工业技术】

本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的最小知识量；不仅有针对...

智能系统与技术丛书 基于浏览器的深度学习 【工业技术】

本书是一本介绍TensorFlow.js的书。书中主要包括神经网络架构、主流的JavaScript深度学习框架、深度学习的JavaScript基础、基于WebGL的GPU加速、浏览器上的数据抽取和操作以及TensorFlow.js实践应用。每章...