大约有5,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0101秒）
为您推荐： 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践 统计学习要素 机器 中的数据挖掘 python卫生健康机器学习基本方法与实践 机器学习 量子机器学习
-
智能系统与技术丛书 机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 【工业技术】
（美）曼纽尔·阿米纳特吉，迈赫迪·洛佩伊著；刘世民，山金孝，史天，肖力译2019 年出版343 页ISBN：9787111627036本书由浅入深地介绍了一系列常见的Python数据科学问题。书中介绍的实践项目简单明了，可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书，你将学习如何构建一个Web应用程序进行数值或分类预测，如何理解文本分析，如何创...
-
Python高级数据分析 机器学习、深度学习和NLP实例 【工业技术】
（印）萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）著2019 年出版156 页ISBN：9787111617020本书介绍了基于Python的高级数据分析，探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库，讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术，并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域；还介绍了一些机器学习概念（如半监...
-
Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习 【工业技术】
（美）Chris Albon（克里斯·阿尔本）2019 年出版346 页ISBN：9787121369629这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学...
-
智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法 【工业技术】
（日）杉山将著；高阳等译2019 年出版188 页ISBN：9787111622451本书将统计学习和强化学习相结合，对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章，分为四部分：第一部分（第1章）介绍了强化学习的基本知识；第二部分（第2-6章.....
-
机器学习理论与应用 基于云教育环境 【工业技术】
马长林，郑世珏，刘三？著2019 年出版178 页ISBN：9787302514053本书介绍机器学习的基本技术及应用，重点讲述机器学习算法所需的数学和统计知识。全书共七章，第一章主要介绍机器学习的兴起以及机器学习与现代教育技术的关系；第二章主要介绍机器学习方法、相关术语和主要算法...
-
实用数据科学和Python机器学习 【工业技术】
FRANKKANE著2019 年出版404 页ISBN：9787564183202从事Amazon和IMDB的机器学习算法相关工作的Frank Kane将指导你迈向数据科学世界的第一步。本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具，以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易...
-
模式识别与机器学习技术 【工业技术】
牟少敏，时爱菊著2019 年出版141 页ISBN：9787502481308模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。本书较为全面地论述了模式识别与机器学习的基本概念、基础原理、基本方法和基本技术，强调理论和实际相结合，尽量避免涉及繁琐的数学推导。力求通俗...
-
-
人工智能与机器人先进技术丛书 智能摘要与深度学习 【工业技术】
高扬2019 年出版143 页ISBN：9787568269025在Web2.0到Web3.0飞跃的时代，互联网数据体量以惊人地速度增强。过去以检索为主导的信息获取方式已无法满足人们对增量信息的需求。另外，由于社交需求和人工智能技术对互联网科技的冲击，对人们阅读习惯也产生了...
-
机器学习入门到实战 MATLAB实践应用 【工业技术】
冷雨泉，张会文，张伟等著2019 年出版263 页ISBN：9787302495147本书主要分为三大部分：第一部分Matlab基本知识讲解，使读者学会使用最基本的功能，便于后续应用；第二部分介绍数据的预处理方法，所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理，包括降维、归一化等；第三部分介绍.....