大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

数据挖掘与机器学习 【工业技术】

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......

大数据挖掘 【工业技术】

本书介绍了大数据基础知识、大数据挖掘最常用的分类模型和算法，着重介绍了聚类分析、关联规则、时间序列分析、预测方法与离群点诊断、大数据挖掘可视化常用技术，并对各行各业的大数据挖掘应用案例进行了详细...

数据挖掘中的核心技术研究 【工业技术】

数据挖掘是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。本书主要阐述了数据挖掘中较为成熟的技术，主要内容包括：数据预处理技术、数据仓库与联机分析、聚类分析方法、数据分类方法、关联规则分析方法、时间序列...

大数据技术丛书 企业数据湖 【经济】

在线文本数据挖掘 【工业技术】

本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法，探讨了当前主流的文本挖掘技术，以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍：从算法原理的角度，以数...

大数据导论 大数据思维与创新应用 【工业技术】

IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南 【社会科学】

本书将详尽的介绍IBM SPSS Modeler，主要涵盖基本软件操作，基本数据分析，高级数据挖掘，以及开发进阶使用等内容，力求帮助大家全面掌握Modeler工具。此外，本书也尽可能地把专业晦涩的数据科学知识及商业应用内容，以...

群体智能与数据挖掘 【工业技术】

本书围绕群体智能的机制原理与算法在数据分析、数据挖掘领域中的应用，分为概念与基础篇、理论与实践篇、应用与发展篇三大部分，主要内容包括群体智能概念、特征及典型算法，数据挖掘概念、数据基础和功能，粒子群...

主数据驱动的数据治理 原理 技术与实践 【工业技术】