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深度强化学习原理与实践 【工业技术】
陈仲铭,何明著2019 年出版341 页ISBN:9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起,通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点,涵盖目前的热点应用,例如图像风格创造...
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数字信号处理原理和算法实现 学习指导与习题解答 第3版 【工业技术】
李莉,胡之惠,俞玉莲编著2019 年出版194 页ISBN:9787302500254本书是《数字信号处理原理和算法实现(第3版)》(李莉主编,清华大学出版社,简称教材)一书的配套辅导材料,与教材各章对应,又相对独立。除绪论外,其余各章分“重点内容”和“习题解答”两部分。本书可作为通信......
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深度学习原理与PyTorch实战 【工业技术】
集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN:9787115516053本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现,以及最新的实用技术,包括迁移学习、对抗...
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学习记忆与机器学习实验原理 【工业技术】
施静,王天江,田波主编;李熳,韩芸耘,孟宪芳,裴磊,孙宁,张培副主编;王天江,田波,祁广见,孙宁,李星,李熳,余丹芳,张培,罗逸豪,岳志诚,孟宪芳,施静,徐敏,徐焱,韩芸耘,裴磊编2019 年出版143 页ISBN:9787568052689本书是高水平交叉学科研究生教材。内容提要:一、工作记忆实验二、恐惧记忆实验三、情感记忆实验四、奖赏记忆实验五、学习记忆前沿技术六、人工智能与机器学习七、基于人工智能的机器记忆实验以神经科学学习...
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