当前位置:首页 > 名称

大约有10,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0209秒)

为您推荐: 数据可视化分析基于r语言 数据可视化分析基于r语言第3版 r语言 多元统计分析及r语言建模 证券分析师的最佳实践指南 心理咨询与治疗的理论和实践

  • R语言商务数据分析实战 【经济】

    韩宝国,张良均著2018 年出版228 页ISBN:9787115474483

    本书以任务为导向,较为全面地介绍了商务领域中R语言数据分析的应用。全书共9章,介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法,具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收...

  • R语言数据思维到数据实战 【工业技术】

    朱雪宁著2018 年出版338 页ISBN:9787300263113

    本书从R语言简介、优势入手,再到数据描述、建模等数据分析各个环节,由浅入深,组成不同章节。其中,第一章向大家介绍R语言的背景、优势,用幽默的语言告诉你“R语言能做什么”。第二章介绍基本数据操作,包括数据基....

  • 零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析 【工业技术】

    李仁钟,李秋缘编著2018 年出版273 页ISBN:9787302510802

    本书共分14章,前四章介绍R语言的基本操作及应用,第5章介绍相关的套件,6~9章介绍算法,10~12章介绍相关规则,文本挖掘、图形化数据分析工具;最后两章介绍HadoopSpark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言,更强调.....

  • 研究数据的管理共享 最佳实践指南 中文翻译版 【工业技术】

    科尔蒂2018 年出版233 页ISBN:9787030565105

    美国、英国乃至欧洲的基金资助者正在推进数据管理共享政策,最大化要求他们资助的研究的数据的开放、透明责任。本书由英国数据档案馆有二十余年经验的专家撰写,给高校科研机构的老师、研究生、研究者...

  • 机器学习实践指南 基于R语言 【工业技术】

    (英)尼格尔·刘易斯著;高蓉,李茂译2018 年出版144 页ISBN:9787115478177

    本书通过对R语言的讲解,帮助读者构建机器学习的模型,同时了解一系列数据科学相关的理论,以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求,专为那些希望构建使用的数据模型的读者,以及想要掌握高...

  • 挖掘 基于R语言的整洁工具 【工业技术】

    茱莉亚.斯拉格2018 年出版162 页ISBN:9787111588559

    全书共9章,主要介绍如何使用基于R的整洁工具来进行文本分析。首先介绍了整洁文本的格式,以及如何获取整洁文本数据集;并通过tidytext中的情感数据集来进行情绪分析;接着介绍了如何根据tf-idf统计量来识别特定文...

  • 深度学习 R语言实践指南 【工业技术】

    (美)托威赫·贝索洛(TawehBeysolowII)著;潘怡译2018 年出版214 页ISBN:9787111604372

    本书内容主要涉及:深度学习的数学理论基础,包括重要的统计学线性代数的相关基本概念知识;深度学习的各种典型模型,例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...

  • R语言数据分析中的统计方法及应用 【工业技术】

    薛薇著2018 年出版229 页ISBN:9787121339158

    数据分析,其学习起点应是大数据的统计分析;大数据分析,其学习特点应是案例化、工具化业务导向化。本书面向大数据分析实践,基于大数据案例,以问题为线索,以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现。突出大......

  • R语言入门经典 【工业技术】

    (英)安迪·尼古拉斯(Andy Nicholls),理查德·皮尤(Richard Pugh)2018 年出版448 页ISBN:9787115476296

    本书作为R语言的入门教程,采用直观、循序渐进的方法讲解了R语言数据统计/分析中的用法,读者将学会如何对数据进行导入、操纵、汇总、建模绘制,如何掌握完整的数据分析流程,如何构建高效、可复用、可他人...

  • 博文视点AI系列 深度学习之美 AI时代的数据处理最佳实践 【工业技术】

    张玉宏著2018 年出版654 页ISBN:9787121342462

    本书在内容上主要分为两个部分:第一,深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理,包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深度信念网络(DBN)Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....

学科分类
出版时间
返回顶部