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实时大数据分析 基于Storm、Spark技术的实时应用 【工业技术】
（美）SumitGupta，ShilpiSaxena著；张广骏译2018 年出版243 页ISBN：9787302477280本书既涵盖了不同实时数据处理框架和技术的基础知识，又讨论解释了大数据批量及实时处理的差异化细节，并深入探讨使用Storm、Spark进行大数据处理的技术和程序设计概念。书中包含了易于上手的逐步详细技术指引...
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云技术及大数据在高校生活中的应用 【文化科学教育体育】
李文生著2018 年出版243 页ISBN：9787502053666本书系统阐述了物联网、云计算的最新技术进展和应用案例。首先从物联网、云计算的定义入手，分析物联网和云计算面临的挑战。其次对物联网和云计算分别做了深入解析，列举了它们的关键技术、标准研究进展、已应...
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大数据创新人才培养系列 机器学习与大数据技术 【工业技术】
牟少敏著2018 年出版204 页ISBN：9787115487711本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联...
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案例驱动的大数据原理技术及应用 【工业技术】
黄冬梅，梅海彬，贺琪编著2018 年出版192 页ISBN：9787313201706本书系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL 数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联...
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大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践 【工业技术】
刘攀主编；王海龙，徐振宁，时允田，林雪纲副主编2018 年出版252 页ISBN：9787115489531本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术以及实践项目...
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数据科学与大数据技术导论 【工业技术】
张祖平编著2018 年出版217 页ISBN：9787548733744本书全面阐释了大数据的概念、相关的技术和应用的现状，使读者对大数据的相关技术、应用和产业链能有一个比较清晰的认识。 主要内容包括大数据概论、数据组织存储技术、NoSQL、Hadoop 和 MapReduce、数据查...
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面向数据科学家的实用统计学 【社会科学】
（美）彼得·布鲁斯，安德鲁·布鲁斯著2018 年出版220 页ISBN：9787115493668本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程...
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数据科学与大数据技术导论 【工业技术】
（美）奥弗·曼德勒维奇（Ofer Mendelevitch），（美）凯西·斯特拉（Casey Stella），（美）道格拉斯·伊德理恩（Douglas Eadline）著2018 年出版178 页ISBN：9787111600343本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...
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