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机器学习与深度学习 通过C语言模拟 【工业技术】
(日)小高知宏著;申富饶,于惠译2018 年出版190 页ISBN:9787111599944本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识,以这些知识为前提,说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念,而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例,来具体化地...
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深度学习 R语言实践指南 【工业技术】
(美)托威赫·贝索洛(TawehBeysolowII)著;潘怡译2018 年出版214 页ISBN:9787111604372本书内容主要涉及:深度学习的数学理论基础,包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识;深度学习的各种典型模型,例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
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自然语言处理与深度学习 通过C语言模拟 【工业技术】
(日)小高知宏著;申富饶,于惠译2018 年出版178 页ISBN:9787111586579本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念,通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷...
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深度学习实践指南 基于R语言 【工业技术】
(英)尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis)2018 年出版182 页ISBN:9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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