当前位置:首页 > 名称

大约有500项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0094秒)

为您推荐: 数据挖掘技巧 数据 面向大数据的高维数据挖掘技术 数据库 matlab数据分析与挖掘 数据分析

  • 数据分析 数据挖掘必备算法示例详解 【工业技术】

    张重生编著2017 年出版246 页ISBN:9787111555469

    本书全面介绍从事大数据处理与分析相关工作所需掌握的数据库底层实现技术和数据仓库技术、数据挖掘与统计机器学习算法、并行计算与分布式计算技术,以及流数据处理技术。本书强调大数据领域的相关理论知识与...

  • 数据挖掘 方法与应用 应用案例 【工业技术】

    徐华编著2017 年出版178 页ISBN:9787302472117

    数据挖掘:方法与应用-课程案例》将结合清华大学的教学实践情况,精选7个课程案例进行深入介绍,并结合教师的点评,让学习课程的学生对于掌握数据挖掘与分析的方法进行实战应用提供了重要参考和指导。...

  • 数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版 【工业技术】

    (美)DanielT.Larose,(美)ChantalD.Larose著;王念滨,宋敏,裴大茗译2017 年出版725 页ISBN:9787302459873

    本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术,包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等,贯穿全书的还有大量分析工具和思路,涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...

  • 实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践 【工业技术】

    许国根,贾瑛著2017 年出版548 页ISBN:9787302451013

    本书是一本集数据挖掘理论及相应计算机程序于一体的书籍。内容全面、新颖、针对性和实用性强,可以帮助广大的读者既能掌握数据挖掘的基本理论,又能将之应用于实际工作;指导性强,对每一个实例本书都提供了作者编...

  • 商务智能与数据挖掘实验教程 【工业技术】

    朱慧云,曹玲编著2017 年出版180 页ISBN:9787030552815

    本书综合经济管理专业知识和数据仓库、数据挖掘模型开发于一体,结合商业背景设计了若干实践项目,全面阐述了使用IBMSPSSModeler、weka等软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤,紧密配合理论教学,使学生在有...

  • 会计政策选择策略系数 基于数据挖掘的计量改进和因素分析 【经济】

    颜敏,闫明杰,贾璐,谢庆著2017 年出版260 页ISBN:7520316989

  • 数据挖掘与分析 概念与算法 【工业技术】

    MohammedJ.Zaki著;吴诚堃译2017 年出版506 页ISBN:9787115458421

    本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门书籍,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最...

  • 数据 数据管理与数据工程 【工业技术】

    赵眸光,赵勇编著2017 年出版392 页ISBN:9787302469285

    本书全面具体地将大数据工具、技术、方法提升到新的管理实践高度,从管理体系上梳理了大数据应用实践,既具有技术深度,又具有很强的可操作性,提供了一个系统性、架构性、平台性、实用性、指导性的大数据生态系统...

  • 数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用 【文化科学教育体育】

    朱东妹著2017 年出版242 页ISBN:9787567630222

    本书介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的基本概念、方法及在图书馆的实际应用。数据仓库部分主要结合图书流通主题详细阐述数据仓库的构建、数据ETL的过程及其主要应用——联机分析处理模型的构建。...

  • 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 英文版 第4版 【工业技术】

    (新西兰)伊恩H.威腾,(新西兰)埃贝·弗兰克,(新西兰)马克A.霍尔等著2017 年出版622 页ISBN:7111565277

返回顶部