大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

机器学习 【工业技术】

本书比较全面地介绍了机器学习理论，内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学...

深入理解机器学习 从原理到算法 【工业技术】

白话大数据与机器学习 【工业技术】

本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点：概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析、协同过滤、文本挖掘、神经网络。同时，讲解了大数据相关的人才需求、行业情况、大数据变现与产品发...

图灵程序设计丛书 机器学习 【工业技术】

本书是最全面的机器学习教材之一，书中列举了大量精选的案例和插图解说，内容涵盖了逻辑、几何、统计模型和ROC分析等先进的主题。作者兼顾已有术语的使用，并引入一些崭新、有效的概念，既有对相关背景材料的总结，...

机器学习项目开发实战 NET专家 F# 软件开发 智能机器人 【工业技术】

本书教你学会利用简单的算法和技巧，构建更智能的.NET应用，从而可以让应用从数据中来自我学习。你可以利用自己熟悉的Visual Studio环境对项目编程，利用.NET环境下理想的F#语言来处理机器学习问题。如果你已经...

R语言机器学习参考手册 英文 【工业技术】

本书通过设置一个用户友好的编程环境并使用R语言进行数据ETL来介绍R语言基础知识。提供数据探索样例，以展示R语言的数据可视化和机器学习功能在探索隐含关系方面的强大能力。你将深入了解重要的机器学习主题...

机器学习与视觉感知 【工业技术】

本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与...

基于机器学习的物体自动理解技术 【工业技术】

本书结合机器学习领域的各种新型算法，对物体的自动理解技术进行了详细的介绍和讲解。第一部分介绍了物体自动理解技术的概念和研究意义；第二部分介绍了多种前沿的、有效的特征提取方法；第三部分在介绍了几种新...

机器学习实践指南 案例应用解析 【工业技术】

全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论，这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战，抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。针...