随机过程及其应用 【数理化】

本书系统地介绍了随机过程相关理论的基础知识。共分七章：概率理论简介、随机过程的基本概念、Poisson过程、Markov链、随机分析、Brown运动以及连续时间Markov链。本书的主要特点是不依赖测度理论，更强调实际...

随机过程及其应用 【数理化】

全书共分九章：第一章简单回顾了概率论的基本知识，同时补充了特征函数、全期望公式 、推广的全概率公式和乘法公式等随机过程学习过程中需要的一些的定理和结论；第二章 介绍了随机过程的基本概念,以及基本过程...

应用随机过程概率模型导论 第11版 【数理化】

本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出，涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在各领...

再生核空间应用 微分方程数值解 【数理化】

线性算子与微分从属和微分超从属 【其他书籍】

随机系统数值方法的动力学分析及应用 【数理化】

本书旨在介绍随机系统数值方法与其动力学行为以及作者近几年的研究成果。本书阐述了随机系统的各种数值方法，分析了中立型随机系统数值方法，Markov跳跃或Poisson跳跃随机系统数值方法，均值回归过程的随机系统...

随机数发生器及其在密码学中的应用 【工业技术】

本书系统阐述密码学安全随机数的应用需求、理论基础、软件和硬件产生方法、以及随机数发生器在信息安全中的应用。本书涵盖密码学安全随机数的概念、伪随机数发生器可证明安全理论、确定性随机数发生器、非...

随机波动模型在金融风险管理中的应用研究 【经济】

书梳理了有关随机波动模型的理论框架，介绍了随机波动（SV）模型的起源以及随机波动建模的一般结构，详细地介绍了贝叶斯基本理论、MCMC抽样方法及模型比较与选择的信息准则方法，并对SV族模型进行了贝叶斯分析。在随...

线性方程组新解及应用 【数理化】

社会网络指数随机图模型 理论、方法与应用 【经济】

指数随机图模型（ERGM）是区别于传统统计分析方法的一类重要模型。该模型把社会网络理论与仿真方法进行有机结合，是一种探讨复杂系统、自组织社会过程的重要手段。该书分为五大部分：导言、基本原理、方法、应用以...