视觉机器学习20讲 【工业技术】

本书详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、andom Forest、贝叶斯学习、EM方法、AdaBoost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学...

机器学习算法原理与编程实践 【工业技术】

本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模...

高速列车智能自主定位模型与在线学习算法 基于应答器实测数据的机器学习 【交通运输】

本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和...

量子物理：学习现代物理的基本方法 【数理化】

本书原著为美国大学的物理专业量子力学课程第一阶段所用的教材。不同于以往传统的量子力学教材，原著者在本书一开始就介绍了当代最新的单个原子干涉实验，引用现代实验结果，为物质波的存在提供了具体而直接的证...

机器学习与R语言 【工业技术】

R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。本书通过将实践案例与核心的理论知识相结合，提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。本书主要内容：机器学习的基本概念和理论，用于机器学习...

Building machine learning systems with Python = Python语言构建机器学习系统 第2版 （影印版） 【外文】

基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用 【工业技术】

本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分，也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分，即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展，各个领域产生了不断增加的大...

决策用强化与系统性机器学习 【工业技术】

机器学习是人工智能领域中一个极其重要的研究方向。强化学习是机器学习中的一个重要分支。作为解决序贯优化决策的有效方法，强化学习有效地应用于计算科学、自动控制、机器人技术等各个领域。当前，强化学习的...

新信息时代商业经济与管理译丛 大数据挖掘与机器学习 工业4.0时代重塑商业价值 【经济】

本书分为三个部分，共17章。第一部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第二部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章共七个章节。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第三部分“...

量子计算与量子信息 10周年版 英文 【工业技术】

本书是尼尔森《量子计算与量子信息（10周年版）》英文原版的影印版。书中系统介绍了量子计算与量子信息的基本原理及其主要思想和方法。适合作为相关课程的教材或希望了解本领域基本知识的读者自学使用。...