当前位置:首页 > 名称

大约有462,878项符合查询结果项。(搜索耗时:0.5262秒)

为您推荐: matlab数据分析与挖掘 图说公共建筑能耗的数据挖掘与模型方法 数据挖掘 数据挖掘技巧 面向大数据的高维数据挖掘技术 数据统计与分析

  • 电机拖动基础及MATLAB仿真 【工业技术】

    陈亚爱,周京华编著2011 年出版289 页ISBN:9787111341253

    本书内容包括变压器、交流电机、直流电机、微控电机等的基本结构、工作原理、不同运行状态下的电磁物理过程和能量关系、电力拖动基础知识,以及电机拖动系统的MATLAB仿真技术。...

  • 运筹学最优化MATLAB编程 【工业技术】

    吴祈宗等编著2009 年出版215 页ISBN:9787111277262

    本书主要内容包括线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法、遗传算法等算法和MATLAB编程等内容。

  • 基于大数据的商务智能分析 【经济】

    (美)伯特·布瑞吉斯著;费岚,段世惠,肖春虹,王玲芳等译;刘丽晓校2016 年出版257 页ISBN:9787111521051

    本书涵盖商务智能(BI)项目所需的概念、工具和背景知识,描述了如何使用商务智能提升分析人员的分析效率。本书概述了开发适合组织结构战略的数据模型和解决方案的框架;解释了如何避免常见的陷阱,说明如何使用连续...

  • 数据分析 R语言方法 【工业技术】

    李云冀2017 年出版320 页ISBN:9787564748272

    本书沿着从理论到实践的主脉络,受限简单介绍大数据分析所需要的统计学基础知识,接着对比分析介绍了常见的大数据分析工具和编程语言,在此基础上由浅入深地重点介绍R语言的知识及其应用,使得读者能读完本书对大...

  • 经济金融数据分析及其Python应用 【经济】

    朱顺泉编著2018 年出版225 页ISBN:9787302497431

    Python是一款非常优秀的数据分析、图形展示和机器学习软件,《金融经济数据分析及其Python应用》侧重于使用Python进行金融经济数据分析,同时结合大量精选的实例问题对Python进行科学、准确和全面的介绍,以便使...

  • 多元统计分析数据到结论 【数理化】

    韩明编著2016 年出版285 页ISBN:9787564225193

    本书在介绍多元统计分析基本知识的基础上,详细讲解多元数据的表示、多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等内容。本书强调软件在计算和分析中的作用,在每个案例中用R软件或MATLAB软件给...

  • 基于动态面板数据模型分析在华FDI的经济效应 【经济】

    郑月明著2009 年出版250 页ISBN:9787216062169

    本书运用动态面板数据模型这一较为先进的计量方法,对FDI(外商在华直接投资)的经济效应进行全面系统的实证分析

  • 深入浅出数据分析 【数理化】

    (美)米尔顿著;李芳译2012 年出版448 页ISBN:9787121184772

    本书生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理...

  • 智能电网大数据分析 【工业技术】

    (美)卡罗尔·L.斯蒂米尔(CarolL.Stimmel)著;张荣译2018 年出版212 页ISBN:9787115475183

    主要内容如下:解决了运用大数据技术和方法对构成公用电网的关键基础设施进行分析的需求问题;介绍了如何建立一个数据分析方案,并以此来应对现代电网操作方面的挑战,同时该方案也会满足温室气体法规中对电网运营...

  • Python数据分析基础 【工业技术】

    阮敬编著2017 年出版417 页ISBN:9787503783203

    本书通过实际案例,全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用,并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。全书内容包括:python编程基础、数据预处理、数据描述可视化、参数推断非参...

出版时间

全部

SAN年(1)

10年(7)

12年(2)

13年(2)

15年(2)

1565年(1)

16年(1)

1851年(1)

1899年(1)

1900年(2)

1906年(1)

1907年(1)

1909年(1)

1911年(1)

1912年(2)

1913年(2)

1914年(4)

1915年(4)

1916年(3)

1917年(2)

1918年(3)

1919年(1)

1920年(12)

1921年(7)

1922年(13)

1923年(38)

1924年(33)

1925年(47)

1926年(37)

1927年(65)

1928年(81)

1929年(104)

1930年(171)

1931年(91)

1932年(92)

1933年(152)

1934年(157)

1935年(203)

1936年(164)

1937年(197)

1938年(193)

1939年(118)

1940年(104)

1941年(88)

1942年(54)

1943年(71)

1944年(66)

1945年(62)

1946年(164)

1947年(151)

1948年(164)

1949年(254)

1950年(257)

1951年(299)

1952年(192)

1953年(406)

1954年(499)

1955年(569)

1956年(577)

1957年(648)

1958年(836)

1959年(874)

1960年(474)

1961年(338)

1962年(235)

1963年(242)

1964年(295)

1965年(330)

1966年(135)

1967年(35)

1968年(46)

1969年(55)

1970年(97)

1971年(124)

1972年(169)

1973年(257)

1974年(344)

1975年(394)

1976年(423)

1977年(474)

1978年(726)

1979年(1116)

1980年(1374)

1981年(1576)

1982年(1745)

1983年(1813)

1984年(1963)

1985年(2528)

1986年(2768)

1987年(3376)

1988年(3963)

1989年(4150)

1990年(4032)

1991年(4482)

1992年(4647)

1993年(5451)

1994年(5217)

1995年(5063)

1996年(5458)

1997年(5923)

1998年(7310)

1999年(8176)

2000年(9195)

2001年(11075)

2002年(12962)

2003年(13870)

2004年(16011)

2005年(17905)

2006年(21113)

2007年(20944)

2008年(21490)

2009年(22060)

2010年(21167)

2011年(21081)

2012年(21694)

2013年(22168)

2014年(22278)

2015年(22634)

2016年(20684)

2017年(18789)

2018年(14849)

2019年(5455)

2020年(207)

21年(1)

22年(3)

2222年(9402)

27年(1)

370年(1)

469年(1)

6年(1)

E21/年(1)

E919年(1)

None年(8)

T139年(1)

TG50年(1)

TM13年(1)

TM71年(1)

TP36年(1)

V215年(1)

V229年(1)

V231年(2)

V249年(1)

V323年(1)

V328年(1)

V43-年(1)

XXIX年(1)

XXX年(1)

null年(9)

samp年(1)

Ⅳ年(1)

Ⅴ年(1)

Ⅵ年(1)

Ⅶ年(1)

Ⅸ年(1)

Ⅹ年(1)

ⅩⅤ年(2)

ⅩⅥ年(1)

ⅩⅧ年(1)

Ⅻ年(1)

中华年(2)

主题年(3)

小説年(3)

昭和年(5)

机构年(1)

民国年(83)

(瑞典年(1)

(美)理年(1)

(美)迈年(1)

返回顶部