云计算与大数据概论

本书突出理论性与应用性，主要介绍了云计算与大数据的发展概况，云计算技术、云计算体系结构、当前主流的云计算平台、大数据开发技术、Hadoop平台应用方式、MapReduce、PIG和Hbase，同时还介绍了云计算与大数据...

大数据搜索与挖掘

本书主要以作者十余年在工业控制网搜索与挖掘领域所作的研究与应用工作为内容，全面介绍我们在工业控制网信息预处理、挖掘（包括：工业控制网络分析、新特征抽取、分类等）、搜索等方面的研究成果，并介绍在工业网，.....

大数据技术与应用基础

本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行分析介绍。对各种典型系统工具进行系统讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase...

数据之巅 大数据革命，历史、现实与未来

本书属于经济学类图书。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱...

大数据分析与算法

本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术，包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生，以及其...

大数据分析与挖掘

《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作...

Python金融衍生品大数据分析 建模、模拟、校准与对冲

2017“互联网+、大数据与商业创新国际会议”论文集

数据实践之美 31位大数据专家的方法 技术与思想

全书一共33篇文章，根据主题分为了5个部分：Part 1数据化思维，专注思维。Part 2数据治理，专注技术。Part 3 BI与数据可视化。Part 4数据分析与数据挖掘。Part 5大数据化之路，主要讲解不同行业是如何应用大数据的。...

大数据关键技术与展望

大数据是继物联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，发展迅速。大数据领域出现的许多新技术，是大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。本书在介绍大数据基本概念及特征的基础上，分析了大数据国内外研究...