基于Matlab的地理数据分析

本书面向地理问题，基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及...

大数据挖掘与统计机器学习

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用

本书介绍了SQL Server 2005的用法。

数据挖掘原理与实践

本书介绍数据挖掘理论与应用过程。在基础理论部分，主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类和回归算法、关联规则挖掘、异常检测；在应用部分，结合通信行业、Web内容挖掘等具体实例...

数据挖掘与R语言

本书不要求读者具有R或者数据挖掘或者统计技术的基础，它选择了多种案例问题，这些案例具有数据大小、数据类型、分析目标和分析工具等各方面的挑战。作者用一系列详细的实际案例以实践的方式来讲述数据挖掘的...

数据挖掘与机器学习

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......

大数据挖掘的原理与方法:基于粒计算与粗糙集的视角

数据仓库与数据挖掘技术 第2版

本书全面地分析了数据仓库与数据挖掘技术的发展和应用的重要性，介绍数据仓库的基本概念和数据仓库的基本描述方法，分析数据仓库的基本内容，开发数据仓库的基本方法。在建立数据仓库的基础上，介绍数据挖掘技术的...

大数据搜索与挖掘

本书主要以作者十余年在工业控制网搜索与挖掘领域所作的研究与应用工作为内容，全面介绍我们在工业控制网信息预处理、挖掘（包括：工业控制网络分析、新特征抽取、分类等）、搜索等方面的研究成果，并介绍在工业网，.....

化学数据挖掘方法与应用

本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...