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    数据挖掘技术,又称为数据库知识发现,是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速发展起来的计算机技术。作者结合自己近20年来从事人工智能、机器学习、数据挖掘等方面的科研工作积累与教学经验编著此书。本书较全...

  • 数据挖掘基础

    刘鹏,张燕,陶建辉,姜才康2018 年出版170 页ISBN:9787302502197

    本书是在大数据及其产业迅猛发展背景下,由云创公司主导,结合职业教育的实际情况开发的一系列教材之间一,主要内容包括:数据挖掘概念、分类、回归、聚类、构建基于Spark的推荐引擎、链接分析、Mahout和Spark Mli...

  • 基于粗糙集数据挖掘技术的客户价值分析

    王宏著2006 年出版246 页ISBN:7505858246

    本书研究了基于分类模式的数据挖掘方法,特别是基于粗糙集理论的分类规划提取和基于决策树构建及其分类规划撮策略。

  • 数据挖掘技术

    陈文伟,黄金才等著2002 年出版208 页ISBN:7563912053

    本书以数据挖掘技术的方法为线索,以数据挖掘的技术成果为重点,对知识发现与数据挖掘的概念、数据挖掘的方法和技术、数据挖掘的知识表示、基于信息论的数据挖掘方法、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式...

  • 实用数据挖掘

    (意)PaoloGiudici著;袁方,王煜,王丽娟等译2004 年出版284 页ISBN:7120000128

    本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述,包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘领域中许多最新的研究成果,如关联规则、序列规则、图示马尔可...

  • 会计研究中的数据挖掘方法

    周晓苏,边泓等著2009 年出版259 页ISBN:9787310031184

    本书以数据挖掘方法为主线,首先简要介绍数据挖掘的基本概念和应用范围,其次介绍常用的数据挖掘研究方法,最后运用数据挖掘技术对财务报告的信念含量等问题进行了深入的研究。...

  • 自组织数据挖掘与经济预测

    贺昌政著2005 年出版180 页ISBN:7030158962

    本书阐述了自组织数据挖掘与经济系统复杂性研究的关系,以及对经济预测方法完善的贡献,涵盖了作者对自组织数据挖掘的改进发展工作,同时选入了作者大量的运用自组织数据挖掘方法研究中国经济问题的实例。...

  • Web数据挖掘 将客户数据转化为客户价值

    (美)Gordon S. Linoff,(美)Michael J. A. Berry著;沈钧毅等译2004 年出版310 页ISBN:750539472X

    Web正在改变着整个业务领域!业务领域的不断改变影响着数据挖掘技术,数据挖掘也在不断地改变着整个业务领域。本书全面地展示了Web对于数据挖掘在业务方面的影响,包含了大量Web数据挖掘的实例,并将数据挖掘放入...

  • 数据挖掘导论

    (美)陈封能(Pang-NingTan),(美)迈克尔·斯坦巴赫(MichaelSteinbach),(美)阿努吉·卡帕坦(AnujKarpatne),(美)维平·库玛尔(VipinKumar)著;段磊,张天庆等译2019 年出版480 页ISBN:9787111631620

    本书所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...

  • 数据挖掘与统计机器学习

    吕晓玲,宋捷主编2019 年出版332 页ISBN:9787300264066

    本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对...

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