大数据挖掘与统计机器学习

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

大数据基础与应用

本书主要介绍了大数据基础，内容包括大数据概述、第四科学研究范式、NoSQL数据库、分布系统设计中的CAP理论、复杂网络、MapReduce编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化分析、大数据...

缤纷社会教育 1B 社区与地理篇

工业大数据测试与评价技术

本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例，帮助读者深入理解工业大数据的应用情况；并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价四个维度，深入解析工业大数据测试的关键理论与模...

人工智能与大数据技术导论

本书共10章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习、机器学习算法、深度学习、机器视觉技术、语音技术、知识图谱、数据挖掘与分析等。附录给出极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。...

寻路大数据 海量数据与大规模分析

书中从大数据系统指引开始，陆续介绍了NoSQL、分布式计算和CAP理论。在介绍使用Hadoop和Hive分析大数据之后，又覆盖了使用BigQuery进行实时分析。还有高级课题包括MapReduce流水线、Pig 和Cascading、使用Maho...

数据科学与大数据技术导论

大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据...

云计算与大数据

本书再说活命大数据与云计算关系的基础上，分别阐述了云计算和大数据的概念、技术、应用及其产业发展趋势，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算构架、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计...

大数据背景下高校教育管理信息化发展与创新研究

大数据分析与应用 基于IBM客户预测性智能平台