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scikit-learn机器学习 【工业技术】
(美)加文·海克(Gavin Hackeling)著2019 年出版199 页ISBN:9787115503404本书内容共计14章,分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...
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国际高中各科目学习指南 【文化科学教育体育】
李虹桥编著2019 年出版321 页ISBN:9787517831754本书由环球资深考官团队撰写,共分为三部分,分别为A-Level,IBDP和AP。各部分均以模块的形式列出学生在学习过程中需要掌握的具体科目的重点、难点,提出可能遇到的问题及应对这些问题的技巧和方法,同时为学生提供...
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护理教师必读 实用教学指导 【医药卫生】
(美)DianeM·Billings,JudithA·Halstead原著;孙宏玉主译2019 年出版552 页ISBN:9787565919718由美国护士协会推荐的全面认证护士教育者准备用书,这个有深刻见解的资源是唯一一本涵盖教学的三个组成部分的书:教学、课程和评估。当它带领你完成日常的教学挑战时,你将从它的专家指导中受益,比如课程和测验的...
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机器学习入门到实战 MATLAB实践应用 【工业技术】
冷雨泉,张会文,张伟等著2019 年出版263 页ISBN:9787302495147本书主要分为三大部分:第一部分Matlab基本知识讲解,使读者学会使用最基本的功能,便于后续应用;第二部分介绍数据的预处理方法,所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理,包括降维、归一化等;第三部分介绍.....
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统计学习方法 第2版 【工业技术】
李航著2019 年出版464 页ISBN:9787302517276本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件...
