数据挖掘原理与商务应用

本书介绍了数据挖掘的基础原理（包括关联分析、分类分析、聚类分析和时间序列分析以及主要的算法）和客户关系管理等方面的知识。本书通过丰富的示例讲解数据挖掘的算法理论。本书分为两大篇，共11章。实践性和理...

r语言实战 编程基础、统计分析与数据挖掘宝典

大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理

本书是由斯坦福大学的“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有...

地震预报中的数据挖掘方法研究

本书收录了2005年上海大学博士论文60篇，通过公开出版，使论文作为公共知识，转化成社会财富，产生社会影响。

基于语义的Web数据挖掘

本书共分12章，讲解了基于语义的Web数据挖掘的相关知识，适用于普通高等院校电子商务、信息管理与信息系统、企业管理类专业高年级学生相关课程的参考教材，也可作为企业管理人员的学习参考书。...

大数据技术及其背景下的数据挖掘研究

本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究；由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术...

数据仓库与数据挖掘技术原理及应用

本书从逻辑层次上分为导论、原理、技术和实践四大部分，第1～2章是导论部分，介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念，及其最新应用情况。第3～9章是原理部分，介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的基本原理以及算法。第...

智能数据挖掘技术

数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库技术等多学科相结合的产物，是由计算机自动从已有数据中发现以前未知的、具有应用价值的信息或模式的技术。本书系统地介绍了数据挖掘技术的原理、方法和计算技术，可作为...

数据分析与数据挖掘实验指导书

本书是《数据分析与数据挖掘》课程的实验指导书，结合大量实例全面阐述了使用SPSS系列软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤。全书分为两个部分，第一部分为数据分析实验，主要介绍如何利用SPSS Statistics...

大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版

本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...