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数学模型、算法与程序 【数理化】
王继强主编2019 年出版297 页ISBN：9787521805192全书坚持模型、算法、程序三位一体，可谓模型丰富，算法多样，程序可行，实用性强。本书既可作为国内高等院校各专业数学建模、数学软件、数学实验等课程的教材，也可作为本科生与研究生自学数学建模的参考书。全书共...
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清华科技大讲堂 算法竞赛入门到进阶 【工业技术】
魏江江责任编辑；罗勇军，郭卫斌2019 年出版345 页ISBN：9787302529156ACM-ICPC（ACM国际大学生程序设计竞赛）是国际和国内最有影响的高校计算机编程竞赛。在数百个高校学科竞赛中，ACM-ICPC竞赛是被纳入高校创新教育评估的18个竞赛之一。本书讲解程序设计竞赛的入门和进阶知识。包...
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数字图像密码算法详解 【工业技术】
张勇著2019 年出版267 页ISBN：9787302525950系统地研究了新型数字图像密码系统及其安全性能分析，阐述了基于DES与AES的图像密码算法和基于混沌系统的明文关联图像密码算法的MATLAB和C#语言实现技术及其安全性能。深入探讨了DES和AES算法实现及其数字图...
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大规模MIMO检测算法VLSI架构 【工业技术】
刘雷波，彭贵强，魏少军著2019 年出版283 页ISBN：9787508855462本书针对大规模MIMO检测算法VLSI架构设计进行讨论（包括专用集成电路设计和动态可重构设计）。本书主要分析了典型大规模MIMO检测线性算法设计及专用集成电路设计；典型大规模MIMO检测非线性算法设计及专用集成电...
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机器学习 算法背后的理论与优化 【工业技术】
史春奇，卜晶祎，施智平著2019 年出版185 页ISBN：9787302517184针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...
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机器学习 因子分解机模型与推荐系统 【工业技术】
燕彩蓉，潘乔编著2019 年出版116 页ISBN：9787030601452本书通过比较因子分解机(FM)模型与其他模型之间的关联关系，阐述FM模型的灵活性和普适性；从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互，以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在...
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极简算法史 从数学到机器的故事 【数理化】
（法）吕克·德·布拉班迪尔著；任轶译2019 年出版138 页ISBN：9787115500809本书呈现了一段妙趣横生的人类思维史。从古希腊哲学到“无所不能”的计算机，数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里不断融汇、相互影响、相互塑造。本书描绘了一场人类探索数学、算法与逻辑思维，并最...