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大数据时代的算法 机器学习、人工智能及其典型实例 【工业技术】
刘凡平编著2017 年出版203 页ISBN:9787121304293书中内容将目前工程应用中主流的基础算法、机器学习算法和人工智能算法都做了详尽的介绍,不仅如此还囊括了当前热门算法内容,例如分类算法、聚类算法、推荐算法等。本书充分利用了最新算法的应用研究结果,从实...
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Hadoop大数据解决方案 【工业技术】
(美)BenoyAntony等著;殷聪贤,杨朋朋译2017 年出版264 页ISBN:9787302466451本书直接讲解Hadoop核心知识,包括Hadoop的核心构成和工作机制、配置存储策略和UE、集成Hadoop和Kafka和Storm软件等、Apache Big Top和Ignite、安全性和性能调优等。...
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纵观大数据 建模、分析及应用 【工业技术】
牛琨著2017 年出版289 页ISBN:9787563551309本书以大数据的收集、存储、管理、分析为主要脉络,结合工业及产业界的实际应用,合理设置课程体系。书中系统的梳理了数据挖掘相关技术体系,包括数据采集、数据预处理、聚类、分类、关联规则挖掘、挖掘结果的评...
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大数据时代专题文献数据库系统设计 【工业技术】
孔敬著2017 年出版394 页ISBN:7520303659本书入选社科院创新工程资助项目。本书系统地介绍了大数据时代专题文献数据库系统设计的关键技术,包括元数据标准、XML技术、多媒体检索、智能检索、知识表示与本体自动构建、用户建模、信息检索模型算法与...
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数据驱动建模及科学计算 复杂系统和大数据处理方法 【工业技术】
(美)J.NATHANKUTZ著;吕丽刚,王立华,黄红坡,于晓等译;任鸿审校2017 年出版460 页ISBN:9787121265969全书共分四部分(26章),前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法,第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。其中,第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化...
