当前位置:首页 > 名称

大约有28,794项符合查询结果项。(搜索耗时:0.1535秒)

为您推荐: 多维数据分析技巧 数据获取技巧 结构化数据分析技巧 会计数据分析技巧 数据趋势分析技巧 技巧

  • 数据分析与数据挖掘

    简祯富,许嘉裕编著2016 年出版354 页ISBN:9787302424253

    本书综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例,以丰富的产学合作实务案例,深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证及相...

  • 职业信息分析与数据挖掘

    安燕,田光哲主编2006 年出版156 页ISBN:7504555355

    本书为职业信息分析师配套使用教材,包括领导重要讲话和17篇首批高级职业信息分析师论文。

  • 持续时态数据挖掘及其实现机制

    潘定著2008 年出版215 页ISBN:7505869035

    本书是一部商务智能的学术专著,具有研究时态数据挖掘及其作用。

  • 数据挖掘

    王朝霞著2018 年出版330 页ISBN:9787121335310

    本书的定位是大数据挖掘技术与应用。通过本书可掌握经典数据挖掘理论、方法、工具与应用,大数据环境下常用数据挖掘算法的优化,大数据新常态下催生的数据分析方法(如推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息...

  • 数据挖掘原理与应用 SQL Server 2008数据

    (美)迈克伦南,(美)唐朝晖,(美)克里沃茨著2010 年出版492 页ISBN:9787302228424

    本书全面介绍了SQL Server 2008中数据挖掘的功能,并对这些功能的应用作了较为详尽的讲述。

  • 数据挖掘导论

    朱明编著2012 年出版298 页ISBN:9787312029585

    数据挖掘技术,又称数据库知识发现,是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速兴起的一门计算机技术。本书介绍了数据挖掘方面的相关知识,包括数据挖掘的基本知识、各种数据挖掘技术以及数据挖掘的具体应用等。...

  • 数据挖掘 概念、模型、方法和算法

    (美)Mehmed Kantardzic著;闪四清等译2003 年出版309 页ISBN:7302067775

    本书主要讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。

  • 业务建模与数据挖掘

    (美)Dorian Pyle著;杨冬青,马秀莉,唐世渭等译2005 年出版429 页ISBN:7111161947

    本书系统而详尽地介绍了揭示需求、确定问题、发现数据、确定代价,以及探究整个问题域所涉及的最基本的概念。

  • 数据挖掘导论

    (美)Pang-Ning Tan,(美)Michael Steinbach,(美)Vipin Kumar著;范明,范宏建等译2006 年出版422 页ISBN:7115146985

    本书介绍的数据挖掘是近来广泛使用而发展起来的一门技术,它是数据库,机器学习与统计学这三个领域的交叉结合而形成的一门新兴技术。

  • 高维数据挖掘技术研究

    杨风召著2007 年出版126 页ISBN:7564109777

    本书对高维数据挖掘中的相似性搜索、高维数据聚类、异常检测等技术进行了研究,指出了高维给这些领域带来的影响,提出了解决的方法,具有一定指导意义。...

返回顶部