大数据时代Hadoop技术及应用分析 【工业技术】

《大数据时代hadoop技术及应用分析》通过理论与实践结合，通过示例分析的形式介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后深入分析了MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Ha...

Cloudera Hadoop大数据平台实战指南 【工业技术】

本书共分为18章，详细讲解Cloudera大数据平台及相关组件的各种技术，包括hive、storm、hbase、kafka、spark等技术。配套有上机实践操作，让读者更好地学习掌握大数据关键技术。还有大数据企业应用实际真实案例分...

大数据挖掘 【工业技术】

本书介绍了大数据基础知识、大数据挖掘最常用的分类模型和算法，着重介绍了聚类分析、关联规则、时间序列分析、预测方法与离群点诊断、大数据挖掘可视化常用技术，并对各行各业的大数据挖掘应用案例进行了详细...

智能搜索 大数据搜索引擎原理及算法解析 【工业技术】

本书详细介绍人工智能强化学习背景下大数据搜索引擎的原理、实现与应用，包括智能搜索引擎开发、搜索引擎语义理解、搜索引擎听懂语音、分布式搜索引擎、个性化搜索排序、分布式计算平台智能搜索案例分析等。...

Hadoop大数据技术开发实战 【工业技术】

本书作为Hadoop及其周边框架的入门书，涵盖当前主流的大数据开发技术，以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper、Sqoop,数据实时处理系统Kafka、St...

Spark大数据技术与应用 【工业技术】

本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Sp...

科技与法律的博弈 大数据时代的隐私保护与被遗忘权 【工业技术】

R大数据分析实用指南 【工业技术】

本书从大数据的基础知识及相关行业标准开始讲解，陆续介绍了R语言处理大数据的相关知识。书中不仅包含R语言的语法结构、开发技巧及R语言的特色等，还包含一系列实用的开发技巧。本书包含丰富的代码示例，以理论...

SPARK大数据分析 源码解析与实例详解 【工业技术】

讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序...

大数据时代旅游电子商务的发展与创新 【经济】

本书主要内容包括：旅游业发展阶段研究、智慧旅游的缘起和发展研究、智慧旅游的基础理论研究、智慧旅游技术支持研究、政府视角的智慧旅游应用研究、企业视角的智慧旅游应用研究、旅游者视角的智慧旅游应用研...