Python深度学习 【工业技术】

本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域，而且结合Python语...

ARM Cortex-M4微控制器深度实战 【工业技术】

深度学习 主流框架和编程实战 【工业技术】

本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。...

云计算与数据的应用 【工业技术】

面向大数据的高维数据挖掘技术 【工业技术】

数据的特征属性（即维度）在一定范围内，数据的分类效率会随着特征属性的增长呈指数形式增长，但当数据的维度过高时，其中往往包含了过多无关项、冗余项、干扰项等，分类的效率反而会随着维数的增长而下降。因此，如......

图解深度学习 【工业技术】

本书从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力...

关联数据 万维网上的结构化数据 【工业技术】

本书以平实、通俗易懂的方式讲解了关联数据模型，并使用一些常用的工具讲解了一些关联数据的实用技术。本书在讲解基础概念的同时，会采用复杂度逐渐增加的案例来对其进行例证。读者将会学到使用各种关联数据的...

麻省理工深度思考法 【自然科学】

本书基于麻省理工斯隆商学院的系统动力学理论，提出了真正解决问题的深度思考法。作者结合各行各业中存在的现象，深入浅出地介绍了深度思考法的两大关键：现象背后的模型和动力机制，系统讲解了实现深度思考的四个...

法律硕士联考考试分析刑法分则深度解读 非法学 法学 【政治法律】

深度学习 从入门到实战 【工业技术】

本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论；培养其掌握深度学习实战应用的技能，涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络的核心技术及其方法论思想，从而完...