当前位置:首页 > 名称

大约有71,200项符合查询结果项。(搜索耗时:0.1649秒)

为您推荐: 会计数据分析技巧 多维数据分析技巧 结构化数据分析技巧 中国隧道养护管理行业市场全景分析及发展趋势研究报告 数据挖掘技巧 数据获取技巧

  • Web与网络数据科学 建模技术在预测分析中的应用 【工业技术】

    (美)托马斯 W.米勒(Thomas W.Miller)著2017 年出版257 页ISBN:9787111558446

    本书以作者在美国西北大学开设的“Web分析学”课程为基础,介绍了可用性测试、网站性能、使用分析、社交媒介平台、搜索引擎优化(SEO)等方面的知识。同时,书中在涵盖实际应用与介绍社交网络分析和网络科学领域中...

  • 2009-2015年试题分析与解答 数据库系统工程师 【工业技术】

    全国计算机专业技术资格考试办公室主编2016 年出版311 页ISBN:9787302448334

    数据库系统工程师级考试是全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的中级职称考试,是历年各级考试报名的热点之一。本书汇集了2009下半年至2015上半年的所有试题和权威的解析,参加考试的考生认真读懂本书的...

  • 产品伤害监测数据分析研究报告 2012年 【经济】

    国家质检总局产品缺陷管理中心编著2013 年出版114 页ISBN:9787502639372

    本报告由国家质检总局缺陷产品管理中心组织撰写,旨在总结分析产品伤害分布特征与潜在风险,预防与消除消费者可能受到的产品伤害,同时促进产品生产者不断改进技术,提升产品质量水平。报告中的产品伤害数据来源于...

  • 算法设计技巧分析 【工业技术】

    (沙特)阿苏外耶(AlsuwaiyelM.H.)著;吴伟昶,方世昌等译2004 年出版318 页ISBN:712100108X

    本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书“Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术,在表达每一种技术时,阐述它的应用背景,注意用与其他技术比较的方...

  • 生物数据分析和生物系统模型中的参数估计 【生物】

    田立平著2016 年出版154 页ISBN:7111524594

    本书是在作者对时间序列基因表达数据和非线性动态生物系统参数估计领域的研究论文基础上完成的,它包括5个部分:第1部分给出了本书的研究背景和结构纲要;第2部分包括5章,每章介绍一个时间过程的基因表达数据的方...

  • 农产品无损检测技术与数据分析方法 【工业技术】

    邹小波,赵杰文编著2008 年出版354 页ISBN:9787501961320

    本书介绍的农产品无损检测技术包括电子鼻与电子舌技术、嗅觉可视化技术、高光谱图像技术、CT技术、磁共振成像(MRI)技术和多技术融合检测技术,有很好的前瞻性。不仅系统地阐述了这些技术的原理和发展概况,并结...

  • 图灵程序设计丛书 Python数据结构与算法分析 【工业技术】

    谢婷婷责任编辑;吕能,刁寿钧译;(美国)布拉德利·米勒,戴维·拉努姆2019 年出版296 页ISBN:9787115517210

    了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多...

  • Python机器学习 数据分析与评分卡建模 微课版 【工业技术】

    翟锟,胡锋,周晓然编著2019 年出版177 页ISBN:9787302516842

    这本书是一本入门书,也是一本提高书,它提炼总结了作者从python小白到python建模工程师的历程;如果你有志于进入数据分析/建模领域,它一定会让你惊喜。书中的代码你可以直接用,具有很高的可移植性。通读它,学会它,....

  • SPSS统计分析数据挖掘 第2版 【社会科学】

    谢龙汉等编著2014 年出版494 页ISBN:9787121225499

    本书在第一版基础上,综合读者建议、课题上使用情况进行完善修订。本书基于SPSS 21(2012年12月发布)编写,结合大量实例对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行详细讲解。全书内容包括SPSS基础篇、进阶篇及...

  • Python数据分析与挖掘实战 【工业技术】

    张良均等著2016 年出版336 页ISBN:9787111521235

    第一部分是基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的....

返回顶部