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云时代的大数据技术与应用实践 【工业技术】
朱利华著2019 年出版264 页ISBN：9787561093405随着网络信息技术的发展，数据量的迅猛增长，需要重新对数据计算的方式进行更改，而云计算就成为了一种适用的计算技术，从而对深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式，解决诸多问题。《云时代的大数据技术与应用实...
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 【工业技术】
唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN：9787115512444全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...
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Excel VBA+SQL 数据管理与应用模板开发 【工业技术】
韩小良著2019 年出版374 页ISBN：9787517076940内容简介：本书共有8章，面向的对象是Excel初学者，从Excel的基本理念开始，用3章的篇幅介绍Excel的基本规则和基础表单的标准化和规范化，这是极其重要的，任何一个Excel小白都不能跨过这一步！即使已经有了所谓Excel基...
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Python数据挖掘方法及应用 【工业技术】
王斌会，王术编著2019 年出版206 页ISBN：9787121344954随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析...
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谁说菜鸟不会数据分析 Python篇 【工业技术】
方小敏，张文霖著2019 年出版224 页ISBN：978712136458721世纪是一个数据信息爆炸性增长的时代，随着云计算、互联网、电子商务和物联网的飞速发展，世界已经逐步迈入大数据时代。数据分析在各个行业的应用越来越广泛，决策也将会越来越依靠数据分析做出，而不是依靠个人...
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ANSYS参数化语言及结构静动力分析 【数理化】
孙黄胜编著2019 年出版183 页ISBN：7563663460本书内容分为两大部分，前两章主要介绍APDL语言的基本要素，包括APDL文件的形成与运行、标量参数、数组参数、访问ANSYS数据库、矢量运算、循环控制等，这些内容是APDL参数化编程的基础。后四章是APDL在结构静动...
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大数据浪潮之巅 新技术商业制胜之道 【工业技术】
徐飞著2019 年出版219 页ISBN：9787121358340互联网的迅猛发展产生了海量的数据，要充分挖掘这些数据的价值，就需要相应的工具，于是一大批新技术应运而生，例如MongoDB、谷歌文件系统（GFS）、MapReduce、Spark、Hive、Dynamo系统、Splunk等，还形成了影响力巨大的...
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数据挖掘及其在金融信息处理中的应用 【经济】
刘彦保，乔克林著2019 年出版354 页ISBN：9787517070825本书从理论、应用实例以及数据挖掘的发展趋势等几个方面，对数据挖掘技术进行了详细探讨。在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者...
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工程结构可靠性理论及其应用 【工业技术】
黄斌编著2019 年出版150 页ISBN：9787562959625本书详细介绍了工程结构可靠性理论的发展历史，探讨了可靠性工程的若干发展趋势和面临的挑战。系统地介绍了结构构件、结构体系和复杂结构体系的可靠性概念、理论与方法，如一次二阶矩法、二次二阶矩法、蒙特卡...