免疫优化算法、模型及应用 【生物】

本书主要分四个部分。第一部分概述生物免疫系统本身的重要机制及可借鉴的智能特性；第二部分着重研究人工免疫系统的基础理论，算法与模型，及其在工程中的应用研究；第三部分介绍用于故障诊断的多层免疫模型；第四部...

智能系统与技术丛书 MXNet深度学习实战 【工业技术】

全书共12章。第1章介绍深度学习框架MXNet的发展过程和优缺点；第2章介绍开发环境的搭建，包括Docker的使用方式；第3章介绍MXNet的基础模块；第4章介绍如何实现MNIST手写数字体分类；第5章介绍MXNet的数据读取和数据...

从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 【工业技术】

本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...

舍恩伯格 大数据与学习的优化 【工业技术】

本书重点大数据在教育特别是在学习优化方面的应用，大数据可以记录、分析学习的过程，从而可以使学习者和学习指导者更有针对性地优化学习。除了舍恩伯格的文章，还有成都七中两位教师提供的应用大数据优化学习的...

多学科设计优化理论及其在大深度载人潜水器设计中的应用 【天文地球】

本书是一本以大深度载人潜水器设计为背景介绍多学科设计优化理论和可靠性设计理论及其应用的专著。本书以“蛟龙”号深潜器项目为基础，分八章介绍了制造大深度载人潜水器需要的工程系统理论及其应用，对下潜深...

博文视点AI系列 深度学习之美 AI时代的数据处理与最佳实践 【工业技术】

本书在内容上主要分为两个部分：第一，深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理，包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、深度信念网络（DBN）Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....

MXNet深度学习实战 【其他书籍】

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