大数据时代 生活、工作与思维的大变革

网络时代，大数据是人们关注的重点。本书作者主要提出三个观点：第一，一个数据点不能说明任何问题，而大量数据点却能。第二，算法也需要一种人为的覆盖功能和一种“常识”判断。第三，不论预测和预测算法变得多么复.....

大数据技术与应用专业规划教材 互联网大数据处理技术与应用

本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等；第二部分为处理与分析技术，包...

大数据挑战与NoSQL数据库技术

本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对国内外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据...

大数据与美丽乡村建设

现代信息社会中，不得不与数据打交道。怎样利用更好的数据洞察力，从海量数据中发现知识，揭示大数据时代能给乡村带来的政策、科技、工作、生活等方面的影响和作用，从而探索大数据时代美丽乡村建设的发展模式和规...

大数据处理与存储技术

本书分三部分，共5章，分别从数据存储软件、数据抽取清洗软件及其他相关软件的优化提升方面向读者展示Oracle、MySQL、Informatica及Kettle的常见问题及优化提升技巧，从经验总结分享角度给读者提供在数据存储和...

大数据背景下的隐私顾虑 行为动机与决策机制研究

大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓

本书讨论大数据理论及应用实践，从讨论理论界的前沿观点开始，之后讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。首先介绍大数据分析的业务应用场景、分析建模过程和主要任务，以及模型商用的关键点；然后讲述了数据收...

数据科学与大数据技术导论

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...

大数据分析与应用

全书由四大部分构成，总共18章节。第一部分主要解释了大数据的概念、类型、来源及大数据的存储与管理；第二部分详细说明了大数据分析的基础与技术方法，重点介绍了大数据统计分析、数据挖掘及大数据建模方法；第三...

零起点 Python足彩大数据与机器学习实盘分析