Python机器学习算法 【工业技术】

本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...

白话机器学习算法 【工业技术】

与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无...

深度学习实战 【工业技术】

本书的第1章从深度学习相关的基本概念开始，介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点，然后对深度学习中常见的数据集进行了介绍，最后对数据预处理和数据集的划分进行了细致的阐述。第2章是与深度神经网络调...

泛在学习视域下的实践教学创新模式研究 【文化科学教育体育】

本书通过对泛在学习和时间教学的解析和相关的研讨，以实践教学创新为切入点，深刻阐述了泛在学习下实践教学的创新模式。通过对泛在学习视角下实践教学中的作用进行分析，帮助读者更好的理解泛在学习下实践教学创...

深度学习 【工业技术】

本书属于经济类图书。深度学习作为人工智能的底层技术，已经深入我们生活的方方面面，从语音识别、图像识别到无人驾驶，到健康管理、股票交易、智能翻译……我们所熟知的击败围棋冠军的AlphaGo，背后也是深度学习...

增量未知元及其预处理迭代算法 【数理化】

本书主要包括两大部分内容：第一部分是增量未知元方法的研究，首先介绍了增量未知元方法发展与产生，然后研究了基于多层增量未知元方法的非线性特征值问题以及基于分块类小波增量未知元的反应扩散方程的求解问题...

深度学习理论与实战 基础篇 【工业技术】

本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的最小知识量；不仅有针对...

面向自然语言处理的深度学习 【工业技术】

全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型（包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型）实例，向读者阐释用于自然语言处理（NLP）的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算....

大数据时代应用语言学研究中的结构方程建模 【工业技术】

用数据说话 决策、说服、表达中的数字力 【社会科学】