深度学习轻松学 核心算法与视觉实践 【工业技术】

本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...

解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践 【工业技术】

深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...

DAC方法论及其在国际原油价格波动分析与预测中的应用 【经济】

本书从复杂系统的特点出发，基于分而治之的思想，以经验模态分解算法为分解工具，以计量经济技术为影响因素分析方法，集成信号处理方法、时间序列模型和人工智能模型，提出了一个新的复杂系统分析和预测方法论——DA...

财政学 理论在当代美国和中国的实践应用 【其他书籍】

本书英文原书系统地介绍了财政学的基本原理，并讨论了理论在公共政策中的当代应用，将理论与实践有机地结合起来。该书被美国耶鲁大学、波士顿大学、加州大学洛杉矶分校等近二百所大学选做财政学教材。本书拟在...

深度学习实践指南 基于R语言 【工业技术】

本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...

现代电子理论在材料设计中的应用 【工业技术】

本书是一本关于现代电子理论在材料强化、腐蚀钝化及氧化领域应用成果的著作。书中融有多年来作者及同事们的科研成果及国内外研究成果与新发展。本书的主要内容包括：现代电子理论基础包括密度泛函理论和连分...

机器学习 算法原理与编程实践 【其他书籍】

神经网络及其在化学中的应用 【数理化】

《神经网络及其在化学中的应用》是作为课本而编写的，因此，我们首先介绍神经网络的概念。最终将使你懂得采用商品化神经网络包，或是采用自编的程序去解决你的问题。《神经网络及其在化学中的应用》的第一篇介绍...

Lévy过程的Malliavin分析及其在金融学中的应用 英文 【数理化】

Malliavin随机变分的初衷是研究随机微分方程解密度光滑性，这本书却又另外一个目的，旨在描述其在随机控制和金融中最重要和新具有创造性的应用，例如在完全市场和和不完全市场中的对冲、非对称信息出现的优化和...

博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践 【工业技术】

首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较...