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    李芳著2017 年出版293 页ISBN:9787208148222

    本书在梳理近二十年来有关主观性和汉语复句关系及复句关系标志的国内外文献的基础上,将复句三域理论与主观性理论联系起来,提出了主观性分析模型,并运该模型对汉语书面语篇中常的八个因果关系连词进行了量...

  • SPSS统计分析数据挖掘 【社会科学】

    谢龙汉,尚涛编著2012 年出版505 页ISBN:9787121152191

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    林子雨编著2015 年出版250 页ISBN:9787115392879

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  • 追踪数据分析方法及其应 【数理化】

    刘红云,张雷著2005 年出版347 页ISBN:7504132101

    本书从应的角度系统介绍了几种常的纵向数据分析方法,内容包括重复测量方差分析,多元方差分析,基于多层分析技术上的发展模型的方法和基于结构方程基础上的潜变量增长曲线模型的方法。应上除了对不同方法...

  • 探索性数据分析 基于JMP软件 引进版 【数理化】

    (美)罗伯特·卡弗著;上海财经大学统计与管理学院译2013 年出版288 页ISBN:9787564217105

    本书主要基于JMP软件研究了探索性数据分析的相关问题。探索性数据分析是指对已有的数据在尽量少的先验假定下进行探索的一种数据分析方法,使JMP软件将有助于探索性数据分析的实现,本书就是探索了相关的方法...

  • Hadoop大数据分析与挖掘实战 【工业技术】

    张良均等著2016 年出版290 页ISBN:9787111522652

    本书共14章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析...

  • 数据巨量分析与机器学习的整合与开发 【工业技术】

    韦鹏程,冉维,段昂2017 年出版322 页ISBN:9787564745127

    本书讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应。为降低读者学习大数据技术的......

  • 一图抵万言 从Excel数据分析结果可视化 【工业技术】

    韩小良著2019 年出版256 页ISBN:9787517068143

    本书重点是介绍常数据分析函数以及动态图表,是数据分析的核心技能。已经有了所谓Excel基础的人,最后还是要从头来重新打基础。然后是Excel常工具、函数和透视表的基本应的介绍,以及如何利这些工具技能...

  • R语言与数据分析实战 【工业技术】

    (韩)徐珉久著;武传海译2017 年出版460 页ISBN:9787115442468

    本书以R语言的“编程属性”为中心,内容涵盖R语言基础理论到实际数据分析,通过分析模型和算法等更实的示例,讲解了数据可视化、统计分析数据挖掘、机器学习等实际业务中常的实操技巧,以及代码生成方法。书...

  • 谁说菜鸟不会数据分析 工具篇 第3版 【工业技术】

    张文霖,狄松,林凤琼,任玮琳著2019 年出版205 页ISBN:9787121364464

    本书是《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)的姊妹篇,本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程,基于常的Excel,精心挑选能够提高效率的常工具来细致讲解,这些工具涵盖数据处理(Microsoft Access、Query)、数据分...

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