当前位置:首页 > 名称

大约有10,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0151秒)

为您推荐: 数字信号处理实验与课程设计教程 水泵及 站习题实验课程设计指导书 开关电源原理及应用设计实验教程 污水处理厂工艺设计手册 数据密集型应用系统设计 工业废水处理工程设计实例

  • 高校思想政治理论课教学问题设计应用研究“概论”篇 【文化科学教育体育】

    谭顺,刘芳,关利平,丁乃顺著2018 年出版89 页ISBN:7550435774

    本书是山东省高校思想政治理论课教学名师工作室——谭顺工作室承担并开展的“高校思想政治理论课教学问题设计应用研究”的阶段性成果,着力于“毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论”课程的课堂教学...

  • 室内设计原理方法探究 【工业技术】

    候立丽,马玉锐,唐兴荣2018 年出版263 页ISBN:9787518024605

    分别对室内设计行业的原理、方法和发展趋势进行了详细的探究和分析。内容中涵盖了一系列的理论和实际案例,生动形象地向读者展示了该领域所涉及的原理知识,既增强了本书的应用特色,更能够体现其参考价值,使读者...

  • 21世纪高等学校计算机专业实用规划教材 Java程序设计基础实践 题库版 【工业技术】

    周洪利,许宏丽,周围编著2018 年出版307 页ISBN:9787302499633

    本教材分为3篇12章:基础篇,介绍Java的基础语法;核心篇,介绍Java的核心技术,包括类和对象、继承和接口、数据容器等;实践篇,通过4个大型开发案例,介绍Java的界面设计技术、流和文件、线程和网络通信、数据库访问、Ja...

  • 民间美术现代设计 【艺术】

    陈斌,禹和平,靳曦著2018 年出版124 页ISBN:9787568038812

    本书深入讲解了民间美术的种类及形态特征,并对其在现代设计当中的运用、拓展进行了深入的探究,引导学生切实有效地将民艺符号现代设计完美地结合。本书力求在基础课程期间使技巧训练思维开发同步,造型能力...

  • 数据真相 谁动了我的数据 【工业技术】

    杨绪宾,刘洋编著2018 年出版216 页ISBN:9787562357261

    本书围绕着个人大数据系统提出了个人数据的概念、财产属性、权力属性、数据安全、数据量化、数据共享和未来的“数据”等方面的内容,跨越经济、社会、文化和法律制度,以及IT设计、城市规划、土地开发、系统建...

  • C3建筑立场系列丛书 景观建筑设计系列 86 后工业时期的建筑转换 【工业技术】

    (英)赫斯维克建筑事务所编2018 年出版211 页ISBN:9787568517478

    在地方、全国乃至全球所有大洲的城市环境中,我们能看到越来越多原有建筑新建的、创新的甚至是(可能表现出来的)冲动的或怪异的建筑并存而立。我们必须铭记人们建筑是相关联的,建筑在过去曾发挥各种不同的功...

  • 智慧仓库规划设计 自动化拆零拣选系统配置优化 【经济】

    李明著2018 年出版112 页ISBN:9787111602705

    随着电子商务及新零售的发展,配送中心的商品拣选日益呈现小批量、多品种、多批次、高时效的发展趋势,对订单拆零拣选作业提出了更高的要求。拆零拣选是指小于一箱数量的货物拣选,是影响配送中心作业成本和订单...

  • EDA工程技术丛书 Altium Designer 实用教程 原理图、PCB设计仿真实战 【工业技术】

    游藩,王圣旭,谈世哲编著2018 年出版359 页ISBN:9787302477570

    按照印制电路板设计的顺序,全面地介绍了altium designer 15.0的功能和面向实际的应用技巧及操作方法。本书内容主要包括工程项目的建立、原理图的设计、pcb设计、创建元件库等知识,对altium designer 15.0的...

  • 设计+”艺术类大学生创新创业理论实践 【文化科学教育体育】

    张成龙主编;李本建,万千,张萌萌副主编2018 年出版319 页ISBN:9787568141406

    设计创新是我国文化艺术及创意产业发展的短板和软肋,其症结是设计创新领域的理论方法和经验不多,缺少相关领域的创新创意人才。教材主要施用于“设计+”理论下艺术类大学生人才培养过程中的学业指导创新创...

  • 洞见数据价值 大数据挖掘要案纪实 【工业技术】

    毕马威中国大数据团队著2018 年出版298 页ISBN:9787302491804

    第1章介绍大数据在多个领域的应用方案和前景。第2章重点介绍大数据分析在商业工作和营销推广中的作用。第3章介绍大数据挖掘过程中涉及的数据的前期准备工作,重点介绍数据准备工作的一些要点和诀窍。第4章结...

返回顶部