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    (美)陈封能(Pang-NingTan),(美)迈克尔·斯坦巴赫(MichaelSteinbach),(美)阿努吉·卡帕坦(AnujKarpatne),(美)维平·库玛尔(VipinKumar)著;段磊,张天庆等译2019 年出版480 页ISBN:9787111631620

    本书所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...

  • 基于教育大数据的教师专业成长丛书 基于教育大数据的知识发现方法与技术 【文化科学教育体育】

    (中国)王陆,马如霞2019 年出版193 页ISBN:9787303239337

    本书为基于教育大数据的教师专业发展丛书的四本。本书系统介绍了基于教育大数据的知识发现的涵义、过程、方法与案例。生动揭示了如何将教育实践过程中创造的海量数据进行采集、挖掘、重组;如何将这些海量...

  • 数据科学实战手册 【工业技术】

    (印)普拉罕·塔塔(Prabhanjan Tatter)著2019 年出版304 页ISBN:9787115499257

    本书的主要内容有:学习数据科学项目的流程,并使用它来获取、清洗、分析和可视化数据;在多个实战项目中理解数据科学的关键概念;通过一步一步的代码实例来掌握R和Python强大的数据编程能力。无论你是数据科学的...

  • 当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论 【工业技术】

    (美)布兰登·里根(BRANDONREAGEN),罗伯特·阿道夫(ROBERTADOLF),保罗·沃特莫(PAULWHATMOUGH)等著;杨海龙,王锐译2019 年出版132 页ISBN:9787111622482

    本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程,并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后,回顾了代表性的工作负载,包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下...

  • 数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

    吕晓玲,宋捷主编2019 年出版332 页ISBN:9787300264066

    本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对...

  • 支持向量机数据扰动分析 【工业技术】

    蔡春著2019 年出版108 页ISBN:9787302525981

    本著作的主要内容是围绕支持向量分类机和支持向量回归机数据挖掘算法进行深入论述,主要针对支持向量分类机和支持向量回归机模型进行数据扰动分析。主要内容包括支持向量机概述、支持向量分类机(回归机)模型,加...

  • 电力大数据应用案例解析 【工业技术】

    张素香,徐家慧主编;王东升,高德荃副主编;袁彩霞,张东,陈芳,阎博,曹津平,曹宇,王靖然,陈方正参编2019 年出版197 页ISBN:9787519810610

    本书主要内容包括:电容器全过程技术监督精益化管理实施细则,规划可研工程设计,设备采购,设备制造,设备验收,设备安装,设备调试,竣工验收,运维检修,退役报废,以及串补和可控串补全过程技术监督精益化管理实......

  • 数据库原理与应用 【工业技术】

    赵明渊主编2019 年出版379 页ISBN:9787121360763

    本书注重理论与实践的结合,技术新颖、体系合理、概念清晰、实例丰富、通俗易懂、分散难点、要求读者起点低,能全面提升学生的综合应用能力和动手编程能力。为方便教学,每章都有大量示范性设计实例和运行结果,主...

  • 人工智能与大数据技术导论 【工业技术】

    杨正洪,郭良越,刘玮著2019 年出版472 页ISBN:9787302517986

    本书共10章,内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习、机器学习算法、深度学习、机器视觉技术、语音技术、知识图谱、数据挖掘与分析等。附录给出极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。...

  • 现代自由曲式结构的形成与发展 【艺术】

    胡静著2019 年出版162 页ISBN:9787557536046

    在构成音乐作品的诸多要素中,曲式结构无疑有着至关重要的地位和作用。它不仅使音乐作品的各个组成部分通过一定的方式联合成一个统一的整体,而且还从不同的层面影响到其他的音乐表现要素,如音乐材料的选择与运...

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