商业银行大数据挖掘与应用

数据挖掘 方法与应用

本书包括：1.前言；2.数据预处理；3.数据仓库；4.关联规则与相关性分析；5.聚类分析；6.分类和预测；7.数据挖掘的应用实例。

数据挖掘理论与技术

本书是一部深入探讨数据挖掘理论与技术的著作，全书着重讨论数据挖掘技术（数据处理技术）在情报检索方面的应用。

统计学习基础——数据挖掘、推理与预测

CDA数据分析师系列丛书 SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战

本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler及开源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户接口，也有不错的分析功能，但缺乏最前沿的分析模块及很难与现有的信息系统结合，而Weka恰能弥补其缺憾。同...

数据仓库与数据挖掘

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念、相关知识和基本方法，每种数据挖掘方法都有详尽的实例描述和具体实现步骤。《数据仓库与数据挖掘技术》结构严谨，条理清晰，语言浅显易懂，循序渐进地表达了知识内...

业务建模与数据挖掘

本书系统而详尽地介绍了揭示需求、确定问题、发现数据、确定代价，以及探究整个问题域所涉及的最基本的概念。

数据挖掘原理与应用 SQL Server 2005数据库

本书讲述数据挖掘的基本概念和算法。

大数据、数据挖掘与智慧运营

本书是大数据和数据挖掘领域的应用型科技图书，主要面向通信和互联网行业从事大数据和数据挖掘相关工作的人员，大数据和数据挖掘相关专业的研究生和本科生，以及民航、银行、电力等具备海量数据并且有大数据应用...

数据仓库与数据挖掘

本书主要介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念和理论，特别是在现今大数据背景下更具实际意义。首先侧重介绍数据仓库，重点介绍了OLAP，数据仓库的数据模型，数据仓库的分析、设计与开发方法等内容；然后侧重介绍...