数据可视分析

本书以图形理论为基础，系统全面地阐述了图形与数据可视技术的基本原理、实用技术和实现方法。全书共11章，主要内容包括图形与数据可视技术概述、点可视、线可视、图形变换、面可视、分形可视、体可视、真实感...

数据分析与R软件 第2版

本书涵盖了统计分析常用方法，包括探索性数据分析,非参数统计中常用方法,多元统计分析中常用方法,如回归分析、分类分析、数据降维、相关分析等等。最后是R软件的使用。这些方法是进行科学研究的必要技术,是...

Power BI数据分析 报表设计和数据可视化应用大全

本书由资深BI工程师精心编写，收集了大量的Power BI可视化控件，有Power BI原生可视化控件（详见第3章内容），也有第三方提供的可视化控件（详见第4章）。同时又将所有的Power BI可视化控件按其展示类型分组介绍，并对其中...

应用R软件和Epicalc程序包分析流行病学数据

本书主要描述了流行病学常用的数据分析软件包，具有40多个模块，适用于国内epiinfo所不适合的纵向研究资料和多水平模型资料，且r软件包是免费的。...

网络安全监测数据可视化分析关键技术与应用

本书旨在向读者提供新的基于可视化的网络安全监测数据分析领域相关算法、技术和问题解决过程中的实践经验。本书首先分析了传统网络安全技术的特点以及日志分析的现有问题，指出可视化分析的必要性；其次对网络...

预测分析中的建模技术 商务问题与R语言解决方案

21世纪统计学系列教材 R语言数据挖掘 第2版

本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖...

多元统计分析 基于R

多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律，很适合农业科学研究的特点。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多...

R语言与大数据编程实战

本书是一本R语言入门读物，它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面介绍...

预测分析建模 Python与R语言实现

本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的...