scikit-learn机器学习 【工业技术】

本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...

机器学习入门到实战 MATLAB实践应用 【工业技术】

本书主要分为三大部分：第一部分Matlab基本知识讲解，使读者学会使用最基本的功能，便于后续应用；第二部分介绍数据的预处理方法，所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理，包括降维、归一化等；第三部分介绍.....

TensorFlow机器学习实战指南 原书第2版 【工业技术】

TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...

SQL机器学习库MADlib技术解析 【工业技术】

本书从MADlib的基本概念入手，首先介绍MADlib的架构、支持的模型类型与功能，然后详细解析MADlib各种模型的具体用法。其中包括数据类型、矩阵分解、数据转换、数据统计、主成分分析、有监督学习、无监督学习、...

工业机器人力觉视觉控制高级应用 【工业技术】

本书介绍了工业机器人的高级功能（力觉控制功能、视觉控制功能、附加伺服轴功能）的使用方法，对力觉控制功能、视觉控制功能、附加伺服轴功能的技术规格、安装连接、参数功能及设置、编程指令做了深入浅出的说明...

利用机器学习开发算法交易系统 【工业技术】

本书介绍了机器学习必要的统计与概率方面的数学理论，以及适用机器学习的领域相关的领域知识，同时收录了实现代码。利用机器学习编写程序时，机器学习算法所占的比重并不大，重要的是理解数据并掌握特性。在此过程...

机器学习精讲 基础、算法及应用 【工业技术】

本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含...

时间机器与隐身人 英文朗读版 【语言文字】

本书是一部经典的世界名著，讲的是时间旅行家发明了一种能在时间维度上任意驰骋的机器，他乘着时间机器穿越80多万年的时空，展现在他面前的是一个谁都料想不到的可怕世界。本书的结局留给我们的是一个永恒的不解...

机器学习基础 【工业技术】

本书从概率近似正确（PAC）理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法，包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等丰富的内容。此外，附录部分简要回顾了与机...

筵席设计与制作 【工业技术】