机器学习入门到实战 MATLAB实践应用 【工业技术】

本书主要分为三大部分：第一部分Matlab基本知识讲解，使读者学会使用最基本的功能，便于后续应用；第二部分介绍数据的预处理方法，所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理，包括降维、归一化等；第三部分介绍.....

机器学习实践指南 案例应用解析 【工业技术】

全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论，这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战，抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。针...

基本学习方法指导 【文化科学教育体育】

卫生毒理学基本原理和方法 【医药卫生】

化学课堂学习的基本方法 【文化科学教育体育】

课堂学习研究实践与数学基本概念的教学 【文化科学教育体育】

本书介绍课堂学习研究及变易理论对教授基本数学概念的贡献。全书六章分为三部份。第一章为第一部份介绍香港数学课程改革及课堂学习研究的缘起和基本概念。第二章到第五章为第二部份介绍四个真实数学研究课...

部队学习实践科学发展观活动组织方法与经验体会荟萃 【其他书籍】

本书主要介绍部队学习实践科学发展观活动组织方法与体会。

多智能体机器学习 强化学习方法 【工业技术】

本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...

基于复杂网络的机器学习方法 【工业技术】

本书将机器学习和复杂网络这两个重要的研究方向结合起来，不仅包括必备的基础知识，还涵盖新近的研究成果。书中首先介绍机器学习和复杂网络的基本概念，然后描述基于网络的机器学习技术，最后对监督学习、无监督学...

机器学习中的不平衡分类方法 【工业技术】

本书共12章，主要讲述不平衡分类学习的基本理论、特征选择与降维学习、模型评估与选择、重采样与代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树与随机森林、集成学习与强化学习等重要的不平衡分类学习方法，为不平衡分类...