数据挖掘技术与应用

本书主要包括数据挖掘、数据采取、集成与预处理技术、多维数据分析与组织、预测模型研究与应用等。

数据仓库与数据挖掘

本书把数据视为基础资源，根据软件工程的思想，总结了数据利用的历程，讲述了数据仓库的基础知识和工具，研究了数据挖掘的任务及其挑战，给出了经典的数据挖掘算法，介绍了数据挖掘的产品，剖析了税务数据挖掘的案例......

量化投资 交易模型开发与数据挖掘

数据仓库与数据挖掘原理及应用

本书立足本科教育，对数据仓库、数据挖掘原理等进行了深入细致的讨论。本书全面深入介绍了数据仓库、联机分析等的基本概念、体系结构、和应用技术。全书共分三篇。...

智能数据挖掘与知识发现

本书从整体上介绍了数据挖掘和知识发现的基本概念、原理及应用。

数据挖掘技术与应用 第2版

数据仓库与数据挖掘

本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、聚类分析、贝...

数据仓库与数据挖掘

本书叙述了数据仓库系统、数据仓库的数据获取与管理、数据仓库的设计和开发、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘一文本挖掘、决策树方法、粗糙集方法与关联规则挖掘、公式发现、神经网络与遗传算法、基于案例推理...

数据仓库与数据挖掘工程实例

本书采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和Weka软件的使用方法，以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线...

生物数据整合与挖掘

本书系统介绍了生物数据整合与挖掘方面的技术，包括生物数据获取技术、各种生物数据源数据整合技术、生物序列挖掘技术、基因芯片数据挖掘技术、转录因子结合位点挖掘技术等。...