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机器学习 理论 实践与提高 【工业技术】
（法）马西-雷萨·阿米尼（Massih-Reza Amini）2018 年出版219 页ISBN：9787115479655本书是机器学习科学理论与重点算法的参考书目，涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题：统计学习的基本概念理论、优化领域的基本算法、经典二元分类模式、多层级分类问题以及不同框架、半监督学习的框...
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Visual FoxPro数据库基础与应用学习及实验指导 【工业技术】
丛秋实，赵燕飞主编；荆霞，孙卫，张艳副主编；单启成，庄玉良主审2012 年出版310 页ISBN：9787030333346本书作为教辅用书，分四篇，分别是学习指导篇、实验指导篇、综合案例篇和等级考试指导篇。学习指导篇主要介绍每章的学习目标、知识要点、例题分析和自测题；实验指导篇包括每个实验的实验目的、实验准备、实验内...
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机器学习应用系统设计 【工业技术】
有贺康顕，中山心太，西林孝著2018 年出版244 页ISBN：9787519826208本书共分9章，主要内容有：总结机器学习项目的推进流程,介绍机器学习的主要功能和各种算法,以垃圾邮件判别为例，介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法,梳理在计算机系统里集成机器学习功能的模式，同时介...
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机器学习实战 基于SOPHON平台的机器学习理论与实践＝MACHINE LEARNING IN ACTION PRINCIPLES AND PRACTICE BASED ON TH 【其他书籍】
星环科技人工智能平台团队编著2020 年出版0 页ISBN： -
精通Splunk 机器数据处理与分析 【工业技术】
（美）JAMESMILLER（詹姆斯·米勒）/著；（中）宫鑫，谢金秀，郑智超/译2016 年出版296 页ISBN：9787121276767Splunk是机器数据的引擎，使用Splunk可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备生成的快速移动型计算机数据。这项技术对于进行大数据分析、在线服务、教育、医疗以及通信有非常重要的作用。通过本书，读者...
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机器学习基础 原理、算法与实践 【工业技术】
袁梅宇著2018 年出版295 页ISBN：9787302500148本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...
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基于免疫计算的机器学习方法及应用 【工业技术】
徐雪松著2017 年出版226 页ISBN：9787121323638大数据时代的机器学习和数据挖掘技术的作用日渐重要，受到了广泛的关注。本书立足于工程应用，将免疫智能计算方法引入机器学习领域，致力于研究基于生物免疫原理的机器学习软计算方法，以免疫计算智能的基本原理为...
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机器学习在量化投资中的应用研究 【经济】
汤凌冰著2014 年出版157 页ISBN：9787121244940本书是国内少有的研究机器学习在量化投资中应用的专著。主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流...