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人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow 【工业技术】
张明,何艳珊,杜永文编著2019 年出版204 页ISBN:9787115509291本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码,生动讲解了TensorFlow的底层原理,并从实际应用问题入手,从实践的角度出发,通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决...
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大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】
吕晓玲,宋捷主编2019 年出版332 页ISBN:9787300264066本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对...
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数据之巅 大数据革命,历史、现实与未来 【经济】
涂子沛著2019 年出版419 页ISBN:9787508697109本书属于经济学类图书。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱...
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Hadoop大数据技术基础及应用 【工业技术】
大讲台大数据研习社编著2019 年出版339 页ISBN:9787111620167本书系统介绍了Hadoop生态圈核心开发技术及综合实战项目。本书首先介绍了HDFS分布式文件系统、MapReduce离线技术框架、YARN资源管理框架以及Hadoop IO;其次介绍了Zookeeper分布式系统服务、Hadoop分布式集...
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国之重器出版工程 大数据时代的数据挖掘 【工业技术】
李涛著2019 年出版533 页ISBN:9787115492395本书注重原理和思想,不过多纠缠技术细节,尽量简化数学公式和模型, 强调其背后的基本思想和出发点。 以实际的应用案例来贯穿始终,通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。主要包括几方面内容...
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大数据时代的商业分析 【经济】
(美)米歇尔·钱伯斯(Michele Chambers),(美)托马斯·W.丁斯莫尔(Thomas W. Dinsmore)著2019 年出版249 页ISBN:9787300266251作者应用其20余年技术行业背景,讲述如何通过新型大数据分析方法,更好地为企业从海量数据中获取商业价值。详述了机会识别、项目分析、项目总结、项目的优先排序以及项目评价等内容。是企业管理层面人士急需了...
