大数据技术基础 【工业技术】

本书系统、全面地介绍了大数据技术的基础知识，期望学生通过对本书的学习和实践了解大数据技术的概貌，掌握Hadoop生态圈大数据技术中最为基础和关键的知识。主要内容包括大数据概述、大数据软件技术基础、大数...

R数据科学 【工业技术】

本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出...

如何用数据解决实际问题 【经济】

本书以作者在日产汽车全球总部工作十多年的经历为基础写成。作者在日产的主要工作是深挖“数据”背后隐含的信息，以此把握公司的经营状况。本书以回答“汽车销量下滑怎么办”这一问题为主线，将解决问题的过程...

水处理微生物学 生物学试题精选及其解答 【环境安全】

本书根据“给排水科学与工程专业”的主干课“水处理生物学/污染控制微生物学”大部分高校采用最多的专业教材——《污染控制微生物学》（任南琪，哈尔滨工业大学出版社）、《水处理生物学》（顾夏声，中国建筑工业出....

马克思恩格斯社会建设理论及其对建设社会主义和谐社会的指导 【马列毛邓】

混凝土结构原理 【工业技术】

本书按照高等学校土木工程学科专业指导委员会制定的《高等学校土木工程本科指导性专业规范》编写，在培养学生综合能力和创新意识的同时，注重建立学生的工程概念，提高应用能力。本书主要介绍了混凝土结构材料的...

Java数据分析指南 【工业技术】

本书包含11章内容，详细介绍了数据分析、数据预处理、数据可视化、数据统计、关系型数据库、回归分析、分类法、聚类法、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等内容。由浅入深地带领读者了解数据分析的...

Kibana数据可视化 【工业技术】

本书专门介绍Elastic Stack中的一个可视化组件Kibana。全书共9章，主要包括如何安装和配置Kibana、如何用Kibana进行业务分析、如何用Kibana进行日志分析、如何用Kibana和Metricbeat进行指标分析、如何在Kiba...

Python数据科学手册 【工业技术】

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。如何将数据格式读取到脚本中？如何操作、改变、清洗数据？如何对数据可视化？如何使用数据获得更深的洞察力、解答问题，或者开发统计或...

环境工程微生物学试题精选及其解答 【环境安全】

本书主要内容包括：环境微生物的的主要类群（病毒、原核微生物、真核微生物）、微生物的生理生化、生长繁殖、遗传变异、生态、物质循环、水污染控制微生物工程、废水深度处理微生物工程、固体废弃物微生物工程、...