当前位置:首页 > 名称

大约有259,701项符合查询结果项。(搜索耗时:0.3579秒)

为您推荐: 深度强化学习算法及其在智能决策中的应用研究 支持向量机算法及其金融应用 车间调度及其优化算法 需要理论及其应用 矩阵理论及其应用 概率统计及其应用

  • 进化算法及其在智能配电网中的应用 【数理化】

    盛万兴,刘科研,孟晓丽著2017 年出版235 页ISBN:9787030518248

    近年来,进化算法研究进入了快速发展阶段,越来越多的研究开发人员开始从事进化算法的设计与实现。进化算法能够比较完美地解决常规数学无法求解的不可微、多目标的数学优化问题,在工程实践中也得到了较多广泛...

  • 基于单点搜索的元启发式算法 【数理化】

    赵秋红,肖依永,N.MLADENOVIC编著2013 年出版138 页ISBN:9787030368959

    本书共分为7章,主要介绍基于单点搜索的几类元启发式(Meta-heuristics)优化算法。第一至第三章为理论基础部分,对组合优化问题、组合优化问题的求解算法以及元启发式算法进行介绍。第四至第六章为本书的主要内容...

  • 基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用 【工业技术】

    包子阳,余继周著2017 年出版212 页ISBN:9787121320545

    本书首先介绍遗传算法的概念、理论、主要应用方向、算法流程和关键参数说明,并给出具体的MATLAB仿真实例;然后介绍直线阵列、平面阵列、圆形阵列、圆柱阵列综合方向图的理论知识;再通过根据具体问题适应性改进...

  • 基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用 【工业技术】

    祁瑞华著2015 年出版178 页ISBN:9787302415763

    本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分,也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分,即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展,各个领域产生了不断增加的大...

  • 智能科学技术著作丛书 多目标学习算法及其应用 【工业技术】

    赵佳琦著2019 年出版210 页ISBN:9787030612618

    很多机器学习任务中具有多个冲突的目标需要同时被优化。基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注,并且得到快速的发展。但是多目标机器...

  • 群智能优化算法及其应用 【工业技术】

    雷秀娟著2012 年出版447 页ISBN:9787030346278

    本书以应用问题展开,以群智能优化算法中的粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法为主线,着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略及应用,对蚁群优化(AntColonyOptimization,ACO)算法、人工鱼群(Artifici...

  • 粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用 【工业技术】

    毕大强等著2016 年出版274 页ISBN:9787030496744

    本书系统地阐述了粒子群优化算法的基础理论与实际应用,主要内容包括:粒子群优化算法的组成及现状分析;标准粒子群算法和二进制粒子群算法的优化参数对比分析;改进粒子群算法和改进二进制粒子群的分析;单相逆变系...

  • 基于实际应用的物流设施选址问题及其MATLAB算法 【经济】

    木仁,张燕,崔巍等著2015 年出版174 页ISBN:9787514163483

    本专著是一部有关物流设施选址问题的专著。其中在总结前人所提出的众多物流设施选址模型及算法的基础之上,提出基于Matlab的最新选址模型的求解算法,这些算法中不仅包括了适合小规模选址问题的精确算法,同时提...

  • 动态差分进化算法及其应用 【工业技术】

    吴亮红,王耀南著2014 年出版230 页ISBN:9787030404527

    本书共分9章,各章相互联系,内容自成体系。其中,第1章简要介绍差分进化算法的发展、基本原理和家族,并提出了一种采用动态更新种群策略的动态差分进化算法(DDE)。第2章介绍改进变异操作的差分进化算法及其在资源受...

  • 钢铁生产调度及其人工蜂群算法研究 【经济】

    李俊青,潘全科,刘闯著2017 年出版180 页ISBN:9787030551467

    钢铁业是我国国民经济的重要支柱产业,高效的优化方法对于钢铁企业生产调度有着重要的现实意义。混合流水车间调度问题(Hybridflowshopscheduling,HFS)是钢铁生产过程中的一种典型调度问题。本书针对炼铁、炼钢...

出版时间

全部

ZHA年(1)

10年(2)

11年(1)

12年(1)

15年(1)

16年(1)

1842年(2)

1883年(6)

1898年(4)

1905年(1)

1910年(1)

1912年(4)

1913年(3)

1914年(2)

1915年(2)

1916年(5)

1917年(9)

1918年(1)

1919年(5)

1920年(6)

1921年(3)

1922年(15)

1923年(20)

1924年(32)

1925年(33)

1926年(44)

1927年(58)

1928年(69)

1929年(76)

1930年(115)

1931年(66)

1932年(71)

1933年(119)

1934年(99)

1935年(143)

1936年(331)

1937年(195)

1938年(38)

1939年(211)

1940年(64)

1941年(56)

1942年(34)

1943年(44)

1944年(52)

1945年(28)

1946年(82)

1947年(95)

1948年(105)

1949年(61)

1950年(87)

1951年(91)

1952年(82)

1953年(133)

1954年(171)

1955年(217)

1956年(267)

1957年(398)

1958年(533)

1959年(662)

1960年(412)

1961年(173)

1962年(211)

1963年(252)

1964年(242)

1965年(239)

1966年(98)

1967年(44)

1968年(41)

1969年(49)

1970年(102)

1971年(115)

1972年(190)

1973年(183)

1974年(224)

1975年(293)

1976年(335)

1977年(316)

1978年(443)

1979年(696)

1980年(964)

1981年(1098)

1982年(1198)

1983年(1328)

1984年(1446)

1985年(1635)

1986年(1759)

1987年(2106)

1988年(1968)

1989年(1854)

1990年(2078)

1991年(2196)

1992年(2278)

1993年(2408)

1994年(2280)

1995年(2297)

1996年(2495)

1997年(2763)

1998年(3045)

1999年(3358)

2000年(3892)

2001年(4485)

2002年(5623)

2003年(5842)

2004年(7161)

2005年(8230)

2006年(10116)

2007年(10965)

2008年(11799)

2009年(12154)

2010年(11625)

2011年(12048)

2012年(12812)

2013年(14175)

2014年(13896)

2015年(15037)

2016年(14442)

2017年(13763)

2018年(10764)

2019年(3963)

2020年(101)

21年(2)

22年(2)

2222年(6428)

24年(1)

27年(1)

29年(1)

32年(1)

36年(1)

370年(1)

73.4年(1)

None年(5)

TN24年(1)

V211年(1)

XIII年(1)

null年(4)

Ⅳ年(1)

Ⅴ年(1)

Ⅷ年(1)

中华年(4)

北京年(1)

小説年(2)

数学年(1)

昭和年(4)

民国年(65)

返回顶部