当前位置:首页 > 名称

大约有3,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0069秒)

为您推荐: 数据结构与算法 数据结构与算法分析 算法设计与分析基础 计算机算法设计与分析 算法设计与分析第三版 算法与实现实验指导

  • 数据拟合不确定度 【数理化】

    (德)TiloStrutz著;王鼎,唐涛,尹洁昕,杨宾,吴志东译2019 年出版258 页ISBN:9787118118346

    本书主要内容有:最小二乘法方法的框架;数据拟合问题的引入;利用最小二乘方法求解模型参数;权值和异常值;分段估计权值;复合高斯贝尔函数拟合;异常值检测方法的比较;拟合结果的不确定度;拟合优度、精确度和准......

  • 普通高等院校数据科学数据技术专业“十三五”规划教材 Python语言程序设计基础 【工业技术】

    (中国)文必龙,杨永2019 年出版276 页ISBN:9787568051156

    教材分为四部分:(1)基础部分:介绍Python语言的基本语法和编程方法(2)高级部分:介绍Pythono数据读写、数据处理、数据分析、可视化编程。(3)案例:介绍利用Python语言完成一个具体的应用的思路和开发过程。(4)参...

  • Python算法详解 【工业技术】

    张玲玲编著2019 年出版350 页ISBN:9787115503381

    全书共13章,基于Python分别讲解了算法是程序的灵魂,数据结构,常用的算法思想,线性表、队列和栈,树,图,查找算法,内部排序算法,经典的数据结构问题,解决数学问题,经典算法问题,解决图像问题,游戏和算法等内......

  • 计算机视觉系统设计及显著性算法研究 【工业技术】

    徐海波著2019 年出版134 页ISBN:9787313222602

  • Spark大数据技术应用 【工业技术】

    赵红艳,许桂秋主编2019 年出版132 页ISBN:9787115503473

    本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务,其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题:如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Sp...

  • SQL Server 2016数据库应用开发习题解答上机指导 【工业技术】

    姜桂洪主编;孙福振,张冬梅编著2019 年出版242 页ISBN:9787302516354

    本书采用目前最新、最稳定的版本SQL Server 2016,编写一套适合初学者学习SQL Server数据库、符合高等院校本专科计算机相关专业的数据库课程要求的教材辅导书是非常必要的。...

  • 基于群体智能优化算法的文本过滤关键技术研究 【工业技术】

    朱振方,刘培玉,尉永清著2019 年出版189 页ISBN:9787517082286

  • 财务建模综合估值 数据研磨、模型校准、动态估值 【经济】

    (美)吉姆·科勒尔(Jim Kelleher)著2019 年出版312 页ISBN:9787111601302

    本书详细地讲解了财务报表对分析师的作用,帮助读者学会从报表中看出别人看不出的信息,并教会大家自行建模以进行最准确的股权估值。此外,作者的讲述生动有趣,深入浅出,使得各种技巧自然浮现。...

  • R语言数据分析挖掘实战手册 【工业技术】

    荆波责任编辑;程静2019 年出版256 页ISBN:9787113257453

    《R语言数据分析挖掘实战手册》定位于R语言当前的热点应用:数据分析和数据挖掘,细致到位的分析了R语言的6类数据分析类型、数据挖掘建模以及神经网络的构成;同时通过经典丰富的实例,对数据分析和挖掘的实践应...

  • SPARK大数据分析 源码解析实例详解 【工业技术】

    刘景泽编著2019 年出版422 页ISBN:9787121370519

    讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark,它带领读者快速掌握用Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序...

学科分类
返回顶部