图数据管理与挖掘

SQL Server2005 数据挖掘实例分析

数据挖掘的目的在于使用所发现的模式帮助解释当前的行为或预测未来的结果。数据挖掘过程涉及下列7个研究方面：数据仓库及OLAP技术、数据预处理、使用SQL Server Data Mining、关联规则、分类和预测、聚类分...

数据仓库与数据挖掘技术

本书系统地分析企业信息化历程，说明ERP与数据仓库、数据挖掘的关系及基于ERP的数据仓库与数据挖掘技术应用模式。

数据仓库与数据挖掘原理及应用

本书分为三篇，分别介绍了数据仓库、数据挖掘、语义网和本题等内容。

数据仓库与数据挖掘原理及应用

本书主要向读者介绍有关数据仓库方面的一些知识等。

大数据挖掘技术与应用

数据仓库与数据挖掘技术

本书系统地介绍了数据仓库、联机事务分析处理以及数据挖掘的相关知识，分别介绍了数据仓库的体系结构、设计步骤；联机事务分析处理及应用，数据预处理的过程以及方法等内容。...

面向物流企业数据在线分析挖掘及应用

本书结合最新的面向SOA的框架，以物流企业为例，研究数据挖掘、在线分析及其多维可视化技术，针对数据挖掘过程的各个环节，如：数据预处理、数据仓库的构建、报表的制作分别进行了理论阐述，提供了详细的基于SQLServer...

数据仓库与数据挖掘教程 第2版

本书为高校教材，系统地介绍了数据仓库原理，联机分析处理，数据仓库设计与开发等内容。

数据仓库与数据挖掘导论

本书是数据仓库与数据挖掘的基础教程。用实例分析引导学生理解数据仓库与数据挖掘的概念及其产生背景，介绍了关联分析方法、神经网络算法、决策树算法和聚类分析方法，提供了数据仓库实验等。...