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    王晓华著2019 年出版266 页ISBN:9787302518426

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  • 深度学习实践指南 基于R语言

    (英)尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis)2018 年出版182 页ISBN:9787115477774

    本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...

  • 博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践

    猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN:9787121329050

    首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论;然后讲解目前最热门的深度学习开源工具,包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等;然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习;最后是一些比较...

  • 深度学习实战

    (美)杜威·奥辛格(Douwe Osinga)著2019 年出版247 页ISBN:9787111624837

    本书的第1章从深度学习相关的基本概念开始,介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点,然后对深度学习中常见的数据集进行了介绍,最后对数据预处理和数据集的划分进行了细致的阐述。第2章是与深度神经网络调...

  • 基于深度学习的自然语言处理

    (以色列)约阿夫·戈尔德贝格(YOAVGOLDBERG)著;车万翔,郭江,张伟男,刘铭译;刘挺主审2018 年出版258 页ISBN:9787111593737

    本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识,如何将机器学习方法应用在自然语言处理中,以及词向量表示(而不是符号表示)的应用。然后介绍更多专门的...

  • 基于TensorFlow的深度学习 揭示数据隐含的奥秘

    (美)丹·范·鲍克塞尔著2018 年出版90 页ISBN:9787111588733

    本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章,首先介绍了TensorFlow的入门知识,包括其相关技术与模型以及安装配置,然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神...

  • 深度学习 卷积神经网络从入门到精通

    李玉鉴,张婷,单传辉,刘兆英等著2018 年出版424 页ISBN:9787111602798

    卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型,对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法,详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...

  • TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解

    TomHope,YehezkelS.Resheff,ItayLieder著;朱小虎,李紫辉译2018 年出版227 页ISBN:9787111600725

    本书主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手,将使用TensorFlow 的各种方式贯穿于整本书的讲解之中,并结合实际的深度学习任务展示最终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神...

  • 课程群 学习深度聚焦 面向碎片化课程的思维与工具

    杨四耕,李春华著2017 年出版187 页ISBN:9787567569812

    本书针对学校进行课程建设和课程改革时遇到的具体问题,提出了解决办法。本书提出了“课程群”这一概念,并用详尽的案例指导一线中小学校如何建设本学校的特色课程,从而形成有品质的校本课程,带动学校的师生共同...

  • TensorFlow 实战Google深度学习框架

    才云科技Caicloud,郑泽宇,顾思宇著2017 年出版283 页ISBN:9787121309595

    TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统,现已完全开源。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度...

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